Estimating Puma Densities from Camera Trapping across Three Study Sites: Bolivia, Argentina, and Belize

Kelly, Marcella J.; Noss, Andrew J.; Bitetti, Mario S. Di; Maffei, Leonardo; Arispe, Rosario; Paviolo, Agustin Javier; Angelo, Carlos De; Blanco, Yamil Edgardo Di

doi:10.1644/06-mamm-a-424r.1

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“…Los registros de jaguaroundi solamente se limitan al 2010 y su AR es la más baja, tal como ha pasado en otros estudios . De manera general, el modelo SECR generó los valores de densidades más conservadores, por ejemplo, la densidad de jaguares varió de 0.3-3.6 ind./100 km 2 , la de pumas de 1.8-5 ind./100 km 2 y la de ocelotes entre 1.6-5.1 ind./100 km 2 ; todos estos valores se encuentran dentro de los intervalos reportados en la literatura Faller, Chávez, Johnson, & Ceballos, 2007;Kelly et al, 2008). Sin embargo, la mayoría de los estudios publicados reportan densidades evaluadas en periodos de uno o dos años, mientras que los obtenidos en este trabajo fueron a mediano plazo y en la misma área.…”

Section: Discussionunclassified

“…Por ejemplo, en la REEE varió de 4.0 a 8.5 ind./100 km 2 (½MMDM, Mh), valores que estan por arriba de los obtenidos por Noss et al (2012) o intermedios como en ciertas zonas de Belice y Bolivia . Por otra parte, Kelly et al (2008) reportan densidades que varían entre países, por ejemplo las de Argentina y Belice fueron inferiores a las reportadas en este trabajo, mientras que las de Bolivia fueron superiores.…”

Section: Discussionunclassified

“…Se utilizaron los tres modelos para que los resultados pudieran ser comparados con trabajos realizados con anterioridad (en el caso de MMDM y ½ MMDM) en otras áreas de estudio Noss, Kelly, Camblos, & Ruiz, 2004;Di bitetti, Paviolo, & De Angelo, 2006;Chávez et al, 2007;Dillon & Kelly, 2008;Kelly et al, 2008), y SERC (SPACECAP) como un modelo más robusto y menos sesgado (Noss et al, 2012;Tobler, Carrillo-Percastegui, Zúñiga, & Powell, 2013).…”

Section: Identificación De Los Individuosunclassified

“…Además, el jaguar es una especie considerada, sombrilla, clave e indicadora, que junto con las otras especies de felinos con las cuales cohabita, contribuye a mantener el equilibrio de los ecosistemas (Miller & Miller, 2005;Ceballos et al, 2006;Kelly et al, 2008).…”

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Estimación poblacional y conservación de felinos (Carnivora: Felidae) en el norte de Quintana Roo, México

Ávila-Nájera

Chávez

Lazcano-Barrero³

et al. 2015

RBT

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La estimación de la densidad de fauna silvestre permite tener una idea del estado de salud de las poblaciones y en algunos casos indica el estado de conservación de los ecosistemas. Los métodos de evaluación deben hacer estimaciones no sesgadas, ya que servirán de base para estrategias de conservación de especies clave. Algunas regiones en México han sido identificadas como áreas de alta prioridad para la conservación de especies con cierto nivel de riesgo, como es la Península de Yucatán (PY), donde prevalece la mayor población de jaguares en México. Sin embargo, poco se sabe acerca de la situación actual de los felinos amenazados y en peligro de extinción, como un grupo de especies que conviven en la parte noreste de la Península. Nuestro objetivo fue estimar la densidad de las poblaciones de felinos silvestres a mediano plazo en la Reserva Ecológica El Edén (EEER) y sus alrededores. Se llevaron a cabo muestreos con cámaras-trampa durante cuatro años (2008, 2010, 2011 y 2012), se usaron modelos de captura-recaptura para poblaciones cerradas (CAPTURA + MMDM o ½MMDM) y un modelo de C-R espacialmente explícito (CERC) por medio del paquete SPCACAP para realizar las estimaciones de densidad. Las especies estudiadas fueron: jaguar (Panthera onca), puma (Puma concolor), ocelote (Leopardus pardalis), jaguarundi (Puma yaguaroundi) y tigrillo (Leopardus wiedii). La frecuencia de captura se obtuvo para las cinco especies y la densidad para tres (individuos/100km2). La densidad estimada por medio de MMDM varió entre 1.2 y 2.6 para jaguares, pumas (1.7-4.3) y ocelotes (1.4-13.8). Las estimaciones de la densidad en SPACECAP variaron desde 0.7 hasta 3.6 para jaguares, de 1.8 a 5.2 para pumas y de 2.1 a 5.1 en ocelotes. El método de C-R espacialmente explícito (SECR, SPACECAP) tiene menos probabilidades de sobrestimar la densidad, lo que provee una herramienta útil en el proceso de planificación y toma de decisiones para la conservación de estas especies. La parte noreste de la Península de Yucatán mantiene poblaciones altas de felinos, la REEE y sus alrededores son clave para la conservación de este grupo de depredadores.

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Section: Discussionunclassified

Section: Identificación De Los Individuosunclassified

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Estimación poblacional y conservación de felinos (Carnivora: Felidae) en el norte de Quintana Roo, México

Ávila-Nájera

Chávez

Lazcano-Barrero³

et al. 2015

RBT

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“…En particular, para identificar la presencia de la especie y la ocurrencia de reproducción (presencia de crías y juveniles), realizar estimaciones de abundancia relativa (frecuencias de captura), evaluar patrones diarios y estacionales de actividad (las fotos aportan la fecha y hora de la toma), uso de hábitat y amenazas. Si bien la identificación de algunos ejemplares fue posible, resultó compleja como para utilizar métodos de captura y recaptura comúnmente empleados en carnívoros (Karanth & Nichols, 1998;Silver et al 2004;Kelly et al 2008). A pesar de ello, sería factible obtener índices de abundancia relativa (capturas/días trampa) como los presentados en nuestro estudio y comparar sitios a través de diseños de muestreo .…”

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Cámaras trampa y huemules: ¿Una alternativa de monitoreo?

Vila

Aprile²,

Sotelo

et al. 2016

Anales Instituto Patagonia (Chile)

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Comparing clustered sampling designs for spatially explicit estimation of population density

Clark

2019

Population Ecology

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Spatially explicit capture-recapture methods do not assume that animals have equal access to sampling devices (e.g., detectors), which allows for gaps in the sampling extent and nonuniform (e.g., clustered) sampling designs. However, the performance (i.e., relative root mean squared error [RRMSE], confidence interval coverage, relative bias and relative standard error) of clustered detector arrays has not been thoroughly evaluated. I used simulations to evaluate the performance of various detector and cluster spacings, cluster configurations (i.e., number of detectors arranged in a square grid), sampling extents and number of sampling occasions for estimating population density, the relationship between detection rate and distance to a detector from the animal's center of activity (σ) and base detection rates, using American black bears (Ursus americanus) as a case study. My simulations indicated that a wide range of detector configurations can provide reliable estimates if spacing between detectors in clusters is ≥1σ and ≤3σ. A number of cluster configurations and occasion lengths produced estimates that were unbiased, resulted in good spatial coverage, and were relatively precise. Moreover, increasing the duration of sampling, establishing large study areas, increasing detection rates and spacing clusters so that cross-cluster sampling of individuals can occur could help ameliorate deficiencies in the detector layout. These results have application for a wide array of species and sampling methods (e.g., DNA sampling, camera trapping, mark-resight and search-encounter) and suggest that clustered sampling can significantly reduce the effort necessary to provide reliable estimates of population density across large spatial extents that previously would have been infeasible with nonclustered sampling designs. K E Y W O R D Sbear, cluster, density, mark-recapture, simulation, spatially explicit, Ursus

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Estimating Puma Densities from Camera Trapping across Three Study Sites: Bolivia, Argentina, and Belize

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