Estimating the Impact of BGP Prefix Hijacking

Sermpezis, Pavlos; Kotronis, Vasileios; Arakadakis, Konstantinos; Vakali, Athena

doi:10.23919/ifipnetworking52078.2021.9472813

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“…É relevante destacar a importância de estudos sobre o impacto dos sequestros de prefixos e as contramedidas. Segundo [Sermpezis et al 2021], pesquisas foram feitas usando o PEERING Testbed e o RIS para avaliar o impacto desses sequestros, determinando qual porcentagem da Internet é afetada. Há, no entanto, uma carência de atenc ¸ão a esse tema na literatura.…”

Section: Resultsunclassified

Analisando o impacto e a capacidade de mitigação de sequestro de prefixos com base na conectividade

Jaeger,

Marcos

2023

Anais Da XX Escola Regional De Redes De Computadores (ERRC 2023)

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Neste estudo, investiga-se a influência das conexões com provedores de tier-1 no desempenho de redes quando submetidas a eventos de sequestro de prefixos, por meio de experimentos que avaliam como diferentes configurações de conectividade impactam seu sucesso. Desse modo, revelou-se que a remoção de conexões estratégicas com tier-1s aumenta o impacto do sequestro. Ademais, análises temporais demonstram que a ausência de conexões com esses provedores acelera a propagação de anúncios de sequestro. Por fim, destaca-se não só a importância de compreender as interações entre arquitetura de redes e suas vulnerabilidades e da necessidade de abordagens mais holísticas à segurança de redes, mas também a demanda por mais plataformas que facilitem experimentos controlados na Internet.

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Section: Resultsunclassified

Analisando o impacto e a capacidade de mitigação de sequestro de prefixos com base na conectividade

Jaeger,

Marcos

2023

Anais Da XX Escola Regional De Redes De Computadores (ERRC 2023)

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“…Later, Sermpezis et al. [32] proposed a methodology to estimate the impact of ongoing BGP hijack attacks, which also employs RTT measurements and a distributed probing structure. Hiran et al.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…The authors also proposed a heuristic method based on the collected RTT measurements to decide when a monitored Internet site is being attacked. Later, Sermpezis et al [32] proposed a methodology to estimate the impact of ongoing BGP hijack attacks, which also employs RTT measurements and a distributed probing structure. Hiran et al [33] addressed the detection of routing anomalies using user-centric crowdbased RTT measurements.…”

mentioning

confidence: 99%

Detection of Internet‐wide traffic redirection attacks using machine learning techniques

et al. 2023

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Internet‐wide traffic redirection attacks have been reported for long, and are mainly caused by Border Gateway Protocol route hijacking. Such attacks can be quite harmful, impairing access to popular Internet sites for long periods. This work addresses the use of machine learning techniques (both unsupervised and supervised) leveraging from a distributed monitoring infrastructure of probes that measure the round trip time to Internet sites under surveillance. The detection process is separated into two stages: per‐probe classification and a combination of individual probe decisions. Our results show that the best strategy is to classify using an unsupervised technique based on Tukey's method and to combine using Hidden Markov Models, due to its performance and adaptability to different attack types.

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