Estimation Accuracy of Average Walking Speed by Acceleration Signals: Comparison Among Three Different Sensor Locations

Kobayashi, Yoshiyuki; Sudo, Motoki; Miwa, Hiroyoshi; Hobara, Hiroaki; Hashizume, Satoru; Nakajima, Kanako; Takayanagi, Naoto; Ueda, Tomoya; Niki, Yoshifumi; Mochimaru, Masaaki

doi:10.1007/978-3-319-96098-2_45

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 12 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…The human angular velocity for a typical joint motion is 20 rpm. The walking and running speed of healthy young subjects are 0.75 to 1.75 m/s and 5 m/s, [21][22][23] respectively. Normally, the arm swing and leg swing are 0.8 24 and 1.3 m/s, 25 respectively.…”

Section: Features Of Human Motionmentioning

confidence: 99%

Recent advances in wearable textile‐based triboelectric generator systems for energy harvesting from human motion

Bao

Xiong

et al. 2020

EcoMat

View full text Add to dashboard Cite

Large-area, flexible, and lightweight textile-based triboelectric generator (TTEG) technologies are promising power supplier by harvesting energy from human motions, wind, and water current. Numerous TTEG systems have been demonstrated. However, the challenges in their applications include the low electric output power, failure under wearing conditions, and adverse effects on the wearable performance like comfort and durability. What is the influence of system integration on the output performance of the TTEGs? What kinds of textile-structures have the most promising performance? How to make an effective TTEG system? In an attempt to answer these important questions, a critical review is presented on the recent advances of wearable TTEG systems in terms of textile structures, selection of materials, working modes, mechanisms of triboelectrification and charge transfer, energy storage, and their integrations. Furthermore, the major approaches or directions for improving the total conversion efficiency and performance of wearable TTEG systems are systematically summarized.

show abstract

Section: Features Of Human Motionmentioning

confidence: 99%

Recent advances in wearable textile‐based triboelectric generator systems for energy harvesting from human motion

Bao

Xiong

et al. 2020

EcoMat

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Gait Features of People with High-risk of Falling and Its Discrimination by Sensors, and Future Perspective of This Field

Kobayashi¹

2018

Jpn J Rehabil Med

View full text Add to dashboard Cite

Key words：高齢者／転倒リスク／歩行のばらつき／主成分分析／センサー要旨歩行は誰もが行う最も基本的な移動手段の 1 つである．近年の歩行に関する研究の発展によって，転倒リスクが高い者の歩行特徴が明らかになりつつある．このような成果は，歩容から個々人の転倒リスクを評価して，転倒の発生を未然に防ぐためのさまざまな対策や技術に生かされている．本稿では，主成分分析を用いた歩行特徴の包括的比較評価法を用いて，近年われわれが実施してきた転倒リスクが高い者の歩行特徴を包括的に比較評価した研究と，その成果に基づく，ウェアラブルセンサーを用いた転倒リスク評価装置の開発の内容を中心に，近年の研究の概況とそれらから展望される予防法について解説する．＊国立研究開発法人産業技術総合研究所人間拡張研究センター (〒135-0064 東京都江東区青海 2-3-26) E-mail：kobayashi-yoshiyuki@aist.go.jp DOI：10.2490/jjrmc.55.915 はじめに歩行は誰もが行う最も基本的な移動手段の ø つであり，非常に長い研究の歴史がある ø) ．近年の歩行に関する研究の発展によって，転倒リスクが高い者の歩行特徴が明らかになりつつある．このような成果は，歩容から個々人の転倒リスクを評価して，転倒の発生を未然に防ぐためのさまざまな対策や技術に生かされている．本稿では，近年われわれが実施してきた転倒リスクが高い者の歩行特徴を包括的に比較評価した研究と，その成果に基づく，ウェアラブルセンサーを用いた転倒リスク評価装置の開発の内容を中心に，近年の研究の概況とそれらから展望される今後の展開について解説したい．転倒リスクが高い者の歩行特徴 ø．先行研究転倒リスクが高い者の特徴に関する研究は，すでに û÷ 年余りの歴史がある．ù÷øÿ 年 þ 月 úø 日現在，PubMed で gait，fall および elderly の ú つのキーワードで検索すると，ø,üüý 件の研究がヒットする．この中で転倒リスクが高い者の特徴に言及している最も古いものは，øĀþþ 年に Journal of American Geriatrics Society に掲載された， Kalchthaler らの研究である ù) ．この研究は øÿĀ の高齢者施設で確認された þù 件の転倒事例についての分析である．この研究では，現在でも広く知特集転倒予防の新しい視点 Jpn J Rehabil Med 2018；55：915-920

show abstract

Estimation Accuracy of Average Walking Speed by Acceleration Signals: Comparison Among Three Different Sensor Locations

Cited by 2 publications

References 12 publications

Recent advances in wearable textile‐based triboelectric generator systems for energy harvesting from human motion

Recent advances in wearable textile‐based triboelectric generator systems for energy harvesting from human motion

Gait Features of People with High-risk of Falling and Its Discrimination by Sensors, and Future Perspective of This Field

Contact Info

Product

Resources

About