Estimation of terrain’s linear deformation rates using synthetic aperture radar systems

Dănişor, Cosmin; Datcu, Mihai; Dănişor, Alin

doi:10.1088/1757-899x/400/2/022018

Cited by 2 publications

(11 citation statements)

References 11 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…The interferogram is formed after the co-registration process, whereby two complex images of the same region are aligned -so that the pixels correspond to exactly the same areas. After this, the pixels of the first image are multiplied by the complex conjugate of the pixels of the second image, from which the interferometric phase [2] of the complex interferogram is obtained. The interferometric phase is denoted by Φitf and represented by the formula (1):…”

Section: Sar Interferometry: Images Pre-processingmentioning

confidence: 99%

“…For SAR Tomography [1], the data set consists of a number N of multiple acquisitions. A typical slave acquisition n has the corresponding perpendicular and parallel components of the spatial baselines [2] bpn and bIIn. The elevation direction of the radar is denoted with s. All acquired images will go through the coregistration process with the reference image before other processing steps are performed.…”

Section: Sar Tomography: Reflectivity Profiles Estimation Using Non-p...mentioning

confidence: 99%

“…The signal that is received at acquisition number n will be denoted xn, being embedded in a regular pixel containing both range and azimuth coordinates. This is done after the range and azimuth focusing step and after phase compensation has been performed from a geometrical point of view [2].…”

Section: Sar Tomography: Reflectivity Profiles Estimation Using Non-p...mentioning

confidence: 99%

“…Beam-Forming (BF) [2] is one of the simple non-parametric methods based on the coefficients of the Discrete Fourier Transform. It represents the most direct estimation algorithm.…”

Section: Sar Tomography: Reflectivity Profiles Estimation Using Non-p...mentioning

confidence: 99%

“…To create such images with classical radars, large antennas are needed, which can be a problem To simulate a large antenna, the radar with synthetic aperture moves the antenna at a constant speed over long distances and combines the obtained echoes, thus focusing an image of very good clarity. [2] Compared to classic radar systems, SAR systems have a major advantage: 2-D target location. This is a direct consequence of the antenna's movement.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 4 more Smart Citations

Evaluation of SAR tomographic processing algorithms on Sentinel-1 images dataset

Vasile

Dănişor²

2023

Advanced Topics in Optoelectronics, Microelectronics, and Nanotechnologies XI

View full text Add to dashboard Cite

Synthetic aperture radar (SAR) represents one of the most popular and advanced remote sensing techniques for Earth monitoring, creating 2D images with a high spatial resolution. It is also notable that it is a system that does not depend on weather conditions or daylight to conduct the data acquisition. The main objective of the paper is to estimate the elevation profile of the scenes, using methods of tomographic processing of synthetic aperture radar images, on Sentinel-1 data. The city of Prague (Czech Republic), along with the surrounding areas was selected as the test region. The urban region will guarantee the high coherence of the acquisitions. To achieve the main objective, a multi-temporal data set will be built, consisting of 20 SAR acquisitions of the Sentinel-1 satellite, suitable for tomographic processing. Each of the 20 images has the same polarization and orbit orientation. For the image pre-processing stage, the SNAP interferometric processor was used. The preprocessing steps consist of: co-registration, generation of the flattened interferograms and their filtering. The final results of these steps were exported to Matlab for further processing. The reflectivity profile of each pixel will be estimated using two non-parametric filters: Beam-Forming and Capon, and the elevation maps of the area will be generated.

show abstract

Section: Sar Interferometry: Images Pre-processingmentioning

confidence: 99%

Section: Sar Tomography: Reflectivity Profiles Estimation Using Non-p...mentioning

confidence: 99%

Section: Sar Tomography: Reflectivity Profiles Estimation Using Non-p...mentioning

confidence: 99%

“…Beam-Forming (BF) [2] is one of the simple non-parametric methods based on the coefficients of the Discrete Fourier Transform. It represents the most direct estimation algorithm.…”

Section: Sar Tomography: Reflectivity Profiles Estimation Using Non-p...mentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 3 more Smart Citations

Evaluation of SAR tomographic processing algorithms on Sentinel-1 images dataset

Vasile

Dănişor²

2023

Advanced Topics in Optoelectronics, Microelectronics, and Nanotechnologies XI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Origin of a-Seismic Surface Deformations in the Gediz (Alaşehir) Graben

ESKİ,

SÖZBİLİR

2023

Türkiye Jeol. Bül.

View full text Add to dashboard Cite

Gediz (Alaşehir) Grabeni’nde 1969 Alaşehir depreminden sonra yüzey kırığı oluşturacak büyüklükte bir deprem olmamasına rağmen, Alaşehir-Sarıgöl arasında ciddi yüzey çatlakları ve çöküntüler meydana gelmektedir. Bölgede yapılan çalışmalarda, bu deformasyonların tektonik etkilerden mi yoksa yeraltı su seviyesi (YAS) değişimlerinden mi kaynaklandığı konusunda henüz bir fikir birliğine varılamamıştır. Bu araştırma, PS-InSAR tekniği kullanılarak elde edilen 2B’lu düşey ve yatay hız oranlarının jeolojik bilgiler ışığında değerlendirilmesini ve deformasyona neden olan tektonik modelin ortaya konmasını hedeflemiştir. Bunun için 2015-2023 yılları arasındaki Sentinel-1 uydu görüntüleri kullanılmıştır. Buna göre Sarıgöl Fayı’nın tavan bloğunda deformasyon hızı -26 mm/yıl, taban bloğunda +3 mm/yıl’dır. Bu da aktif tektonik rejim altında Bozdağ Horstu’nun yükselirken, grabenin sürekli çöktüğünü göstermektedir. Alınan Şerit profiller, graben kenar faylarının havzanın çöküntü geometrisini doğrudan kontrol ettiğini göstermektedir. Bulgularımıza göre 11 mm/yıl (batıya) ile 7 mm/yıl (doğuya) zıt yönlü yatay hareketlerin maksimum düşey deformasyon alanında gözlenmesi, çökmenin yatay düzlemde radyal yayılımla, düşeyde ise senformal geometride gerçekleştiğini gösterir. Yani, yatay hareket bölgedeki KB-GD yönlü sıkışmadan ziyade, havzanın çökme rejimini kontrol eden güney kenar faylarının geometrisi ve türüyle ilişkilidir. Güney kenara doğru artan, havzanın içine doğru azalan düşey deformasyonlar, listrik geometrili ana graben fayının tavan bloğundaki domino tarzı geri dönüşe işaret eder. Deformasyonların Alaşehir’in batısından itibaren gözükmemesi, literatürde bahsedildiği gibi Alaşehir ve Salihli alt havzalarının örtülü yarı düşey bir fayla sınırlanmış olmasından kaynaklanır. Bazı noktalarda düşey hız ve YAS değişimlerine ait tutarsızlıkların gözlenmesi ve bu noktaların Alaşehir depremi ile oluşmuş yüzey kırıklarına yakın olması, deformasyonların önemli bir bölümünün tektonik etkiler altında meydana geldiğini düşündürmektedir. Sonuç olarak deformasyonlar, 1969 Alaşehir depreminin kosismik evresinde gelişen sismik atımlara ek olarak, intersismik dönemde meydana gelen a-sismik kaymalarla oluşmuştur. Bu nedenle mevcut deformasyonları tek başına yeraltı su seviyesi değişimlerine bağlamak hatalı modellemelere neden olabilir. YAS’taki ani değişimler, intersismik dönemde meydana gelecek a-sismik deformasyonun, tektonik kontrol altında gelişen sediman konsolidasyonu hızlandırmasına ve deformasyonların hızlı bir şekilde gerçekleşmesine neden olmaktadır.

show abstract

Estimation of terrain’s linear deformation rates using synthetic aperture radar systems

Cited by 2 publications

References 11 publications

Evaluation of SAR tomographic processing algorithms on Sentinel-1 images dataset

Evaluation of SAR tomographic processing algorithms on Sentinel-1 images dataset

Origin of a-Seismic Surface Deformations in the Gediz (Alaşehir) Graben

Contact Info

Product

Resources

About