Em aproximadamente 5 anos na construção deste trabalho, não há como não agradecer primeiramente a meu orientador, Luiz Henrique, pela ajuda, pela crítica, pelas ideias, pelas discussões, pela franqueza, e, acima de tudo, pela compreensão e amizade.Agradeço também à Escola Politécnica que, desde a graduação, me ofereceu conhecimento e estrutura.À todos os professores e colegas de turma que mantém o alto nível de ensino nessa instituição, e que me ajudaram, de uma maneira ou de outra, a chegar na conclusão deste trabalho.Agradeço a todos meus companheiros de trabalho, em especial aos da minha última empresa, Setis, que tiveram um respeito, consideração e compreensão irretocáveis sobre minha vida acadêmica.Agradeço a toda a minha família e amigos pelo apoio e carinho durante meus estudos. Desde os mais distantes até os mais próximos, que me deram a infra-estrutura diária necessária para que eu pudesse me concentrar nos meus estudos e trabalhos.Agradeço a meu pai por me mostrar o valor da educação. Espero que eu consiga mostrar isso aos meus irmãos, aos meus primos e primas que hoje são crianças e, futuramente, aos meus lhos e netos.Agradeço à minha mãe por sempre querer fazer parte da minha vida e me ajudar em todos os momentos difíceis. Espero um dia ter a mesma força que ela tem para lutar contra os problemas da vida.Agradeço aos meus irmãos que, mesmo atrapalhando tirando minha atenção e meu tempo em vários jogos de Pro Evolution Soccer, souberam como me fortalecer nos momentos mais difíceis.Por m, agradeço à minha namorada, Emiko, pelo carinho, compreensão, ajuda, companheirismo e amizade, que me ajudaram na maior parte deste trabalho.Não entre em pânico. -Douglas Adams Resumo Estuda-se o espalhamento de doenças contagiosas utilizando modelos suscetível-infectado-recuperado (SIR) representados por equações diferenciais ordinárias (EDOs) e por autômatos celulares probabilistas (ACPs) conectados por redes aleatórias. Cada indivíduo (célula) do reticulado do ACP sofre a inuência de outros, sendo que a probabilidade de ocorrer interação com os mais próximos é maior. Efetuam-se simulações para investigar como a propagação da doença é afetada pela topologia de acoplamento da população. Comparam-se os resultados numéricos obtidos com o modelo baseado em ACPs aleatoriamente conectados com os resultados obtidos com o modelo descrito por EDOs. Conclui-se que considerar a estrutura topológica da população pode dicultar a caracterização da doença, a partir da observação da evolução temporal do número de infectados. Conclui-se também que isolar alguns infectados causa o mesmo efeito do que isolar muitos suscetíveis. Além disso, analisa-se uma estratégia de vacinação com base em teoria dos jogos. Nesse jogo, o governo tenta minimizar os gastos para controlar a epidemia.Como resultado, o governo realiza campanhas quase-periódicas de vacinação.Palavras-chaves: autômatos celulares probabilistas, epidemiologia, equações diferenciais ordinárias, fator de reprodutividade basal, modelo SIR, redes aleatórias, teoria de jogos.