Estimativa Da Perda Anual De Solos Na Bacia Hidrográfica Do Córrego Marinheiro, Sete Lagoas – Mg, Por Meio Da Rusle

Salis, Hugo Henrique Cardoso de; Costa, Adriana Monteiro da; Viana, J. H. M.

doi:10.4025/bolgeogr.v37i1.37213

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“…O fator Erodibilidade do solo (K) foi obtido pelo modelo proposto por Denardin (1990) (Equação 3): Para o cálculo de M(%), utilizou-se a equação proposta por Dernadim (1990 apud Demarchi et al, 2014;Arraes et al, 2010;Salis et al, 2019). Para VP, utilizaram-se os parâmetros definidos por Wishmeier et al, (1971).…”

Section: Metodologiaunclassified

“…Para descobrir a classe textural de cada tipo de solo, foi empregado o triângulo textural do Departamento de Agricultura dos Estados Unidos e, com base no resultado, foi diagnosticada a classe de permeabilidade, de acordo com a classificação de Wischmeier et al, (1971). Para o cálculo do DMP, foi utilizada a equação proposta por Arraes et al, (2010) apud Salis et al, (2019); Demarchi et al, (2014). Para cálculo de VR, foi adotada a equação proposta por Denardim (1990) apud Salis et al, (2019).…”

Section: Metodologiaunclassified

“…Para o cálculo do DMP, foi utilizada a equação proposta por Arraes et al, (2010) apud Salis et al, (2019); Demarchi et al, (2014). Para cálculo de VR, foi adotada a equação proposta por Denardim (1990) apud Salis et al, (2019). Para analisar os resultados de erodibilidade do solo, foi empregada a classificação adotada por Bertoni e Lombardi Neto (1999, apud Arraes et al, 2010.…”

Section: Metodologiaunclassified

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Análise do potencial de perda de solo da área da bacia hidrográfica do rio Jaboatão-PE

Silva¹,

Neto

Miranda

et al. 2022

Rev. Bras. Geog. Fis.

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The erosion caused by the action of rain is one of the most frequent environmental problems, and it causes several damages, both material and human. The aim of this research was to evaluate the erosion dynamics based on a quantitative analysis of soil loss in the Jaboatão river basin, located on the coast and Center Forest Area of Pernambuco. With focus on this aim and applying Geoprocessing resources, it was used the Universal Soil Loss Equation (USLE), which integrates the following factors: rainfall erosivity (Factor R), soil erodibility (Factor K), topographical factor (Factor LS) and land use and conservation factor (Factor CP). The results indicated that erosion occurs with greater intensity in the middle and upper course of the basin, with values above 10 megagrams per hectare per year, presenting a very problematic erosion condition which totals 45.83% of the basin area. However, the values decrease as it approaches its low course, with potential for little or no soil loss, totaling 54.17% of the basin area. Among the factors of the USLE, it was concluded that the use and management of soil, and conservation practices, as well as the length of the slope and the slope of the land (topographic factor), strongly contribute to the increase in the value of the annual soil loss in the basin. Finally, it was also possible to conclude that the integrated use of USLE in a Geographic Information System (GIS), environment proved to be an efficient technique for the spatial representation of soil losses and the identification of areas susceptible to rainfall erosion in the study area on screen, thus serving for strategic planning of disaster risk reduction, considering the possibility of climate change.Keywords: Rainfall erosion. USLE. Environmental modelling. Geoprocessing. Análise do potencial de perda de solo da área da bacia hidrográfica do rio Jaboatão – PE R E S U M OA erosão provocada pela ação da chuva é um dos problemas ambientais mais frequentes e causa diversos danos, materiais e humanos. O objetivo desta pesquisa foi avaliar a dinâmica da erosão com base numa análise quantitativa da perda de solos na bacia hidrográfica do rio Jaboatão, localizada no litoral e Zona da Mata Centro de Pernambuco. Com este propósito e empregando recursos de Geoprocessamento, utilizou-se a Equação Universal de Perda de Solos (EUPS), que integra os seguintes fatores: erosividade da chuva (Fator R), erodibilidade do solo (Fator K), fator topográfico (Fator LS) e fator de uso e conservação do solo (Fator CP). Os resultados indicaram que a erosão ocorre com maior intensidade no médio e alto curso da bacia, com valores acima de 10 megagramas por hectare ao ano, apresentando uma condição de erosão muito problemática que totaliza 45,83% da área da bacia. No entanto, os valores vão diminuindo à proporção que se aproxima do seu baixo curso, com potencial para a perda de solo de ligeira ou nenhuma, somando 54,17% da área da bacia. Dentre os fatores da EUPS, conclui-se que o uso e manejo do solo e práticas conservacionistas, assim como o comprimento de rampa e a declividade do terreno (fator topográfico), contribuem fortemente para o aumento do valor da perda de solo anual da bacia. Por fim, foi possível concluir, também, que a utilização integrada da EUPS em ambiente de Sistema de Informação Geográfica (SIG), se mostrou uma técnica eficiente para a representação espacial das perdas de solo e a identificação das áreas suscetíveis à erosão pluvial na área de estudo em tela, servindo, assim, para planejamento estratégico da redução de riscos de desastres, considerando a possibilidade de mudanças climáticas.Palavras-chave: Erosão pluvial. EUPS. Modelagem ambiental. Geoprocessamento.

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Section: Metodologiaunclassified

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Análise do potencial de perda de solo da área da bacia hidrográfica do rio Jaboatão-PE

Silva¹,

Neto

Miranda

et al. 2022

Rev. Bras. Geog. Fis.

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Using Machine Learning to Propose a Qualitative Classification of Risk of Soil Erosion

Cardoso,

Ossani,

Cirillo

et al. 2024

AgriEngineering

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Soil loss compromises ecosystem services essential for sustainable development, necessitating effective strategies to identify priority areas for conservation practices aimed at reducing soil erosion. Current methods often rely on literature-based classification, which can be subjective. This study explores the use of artificial intelligence techniques to enhance the objectivity and efficiency of qualitative classifications for soil erosion risk. Accordingly, the aims were to apply Machine Learning methods, specifically cluster analysis, to categorize soil erosion risk in the Peixe Angical Basin, in addition to using a discriminant analysis to propose a discriminant classifier vectors for current and future predictions of soil loss risks. Our database consisted of pixel-based data on the R, K, LS, and C factors. These input data were linked to soil losses (output data), which had been classified based on findings from studies conducted in a different basin. Following this, machine learning techniques were applied to analyze the data. The cluster analysis identified seven distinct erosion risk groups: slight, slight to moderate, moderate, moderate to severe, severe, very severe, and extremely severe. Additionally, discriminant analysis facilitated the development of seven predictive models for current and future soil erosion risk, streamlining the need of new soil erosion modeling and enhancing decision-making processes. We anticipate that this methodology can be applied to other basins, providing a more robust framework for assessing soil erosion risk without relying on arbitrary qualitative classification.

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Avaliação da erosão natural e real do solo da bacia hidrográfica Rio Uberabinha - MG utilizando RUSLE

Gouveia,

Câmara

2024

Cad. Pedagógico

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A perda de solo por erosão é um fenômeno natural, porém este fenômeno natural pode ser acelerado por meio da influência do uso da terra por atividades humanas. Este trabalho teve como objetivo analisar uma erosão natural e real da bacia hidrográfica do rio Uberabinha, localizada no município de Uberlândia / MG. O modelo revisado de equação de perda de solo universal (RUSLE) foi processado e as variáveis estudadas foram o fator topográfico (LS), o fator de erosividade da chuva (R) e o fator de erodibilidade do solo (K) foram considerados para o cálculo da erosão natural e para a erosão real, além dos fatores mencionados foram adicionados o fator de uso do solo (C) e o fator de práticas de conservação do solo (P). Foi utilizada a imagem do satélite Landsat 8 com resolução espacial de 30 m, (agosto de 2020), obtida de US Geological Survey, a fim de se elaborar o mapa de uso do solo. o modelo digital de elevação (MDE), disponibilizado pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE, 2010) com resolução espacial de 30 m × 30 m. As classes de solo presentes na bacia foram obtidas na Universidade Federal de Viçosa (UFV/CETEC/UF LA/FEAM, 2010). O resultado indica uma perda de solo máxima de 10 mg. ha-1. ano-1 para a erosão natural, enquanto o máximo de perda de solo foi de 50 Mg. ha-1.ano-1 para a erosão real. Nesse sentido, aproximadamente 47221 ha, isto é, 21,57% as área total da bacia do rio Uberabinha necessitam do controle da erosão real do solo. Conclui-se que o uso do solo para atividades antrópicas quintuplicou a perda de solo, acelerando assim o processo erosivo na bacia hidrográfica do rio Uberabinha.

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Estimativa Da Perda Anual De Solos Na Bacia Hidrográfica Do Córrego Marinheiro, Sete Lagoas – Mg, Por Meio Da Rusle

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Análise do potencial de perda de solo da área da bacia hidrográfica do rio Jaboatão-PE

Análise do potencial de perda de solo da área da bacia hidrográfica do rio Jaboatão-PE

Using Machine Learning to Propose a Qualitative Classification of Risk of Soil Erosion

Avaliação da erosão natural e real do solo da bacia hidrográfica Rio Uberabinha - MG utilizando RUSLE

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