Estimativa de carbono individual para Araucaria angustifolia

Sanquetta, Carlos Roberto; Côrte, Ana Paula Dalla; Mognon, Francelo; Maas, Greyce Charllyne Benedet; Rodrigues, Aurélio Lourenço

doi:10.1590/s1983-40632014000100006

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“…A estimativa da biomassa das árvores pode ser feita pela utilização de modelos alométricos, que empregam variáveis de fácil mensuração, como o diâmetro a 1,3 metros de altura e a altura total, para estimar variáveis que apresentam maior dificuldade de mensuração, como a biomassa (SANQUETTA et al, 2014;NICOLETTI, SILVA & FLORIANI, 2015).…”

Section: Introductionunclassified

AJUSTE SIMULTÂNEO NA PREDIÇÃO DE BIOMASSA AÉREA EM Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze

Oliveira

Lima

Sanquetta

et al. 2018

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RESUMOAtualmente a estimativa da biomassa é feita de forma independente para cada compartimento da árvore, entretanto estudos mostram a importância do ajuste simultâneo para garantir a melhor predição da biomassa por compartimento e total. O estudo teve como objetivo desenvolver modelos alométricos por compartimento e utilizar o ajuste simultâneo de equações para a predição da biomassa da copa, fuste e aérea de Araucaria angustifolia. Foram mensurados diâmetro (dap), altura (ht), densidade básica da madeira (ρ) e, pelo método destrutivo, a biomassa verde da copa e fuste. Amostras foram tomadas para a determinação da biomassa seca. Foi realizada correlação de Pearson (5%) entre as variáveis e testados 10 modelos para a estimativa da biomassa seca dos compartimentos. Os critérios de seleção dos modelos compreenderam R²aj, Syx%, AIC, testes de BreuschPagan, Shapiro-Wilk e Durbin-Watson. Após a escolha do melhor modelo foi aplicada a Distância Cook para retirada dos valores outliers. O modelo logaritimizado de dupla entrada (dap e ht) apresentou melhor desempenho para a biomassa da copa e o modelo de tripla entrada (dap, ht e ρ) para a biomassa do fuste e aérea. A retirada dos valores outliers melhorou as estatísticas de ajuste dos modelos. A aplicação do ajuste simultâneo representou melhora na estimativa da biomassa por garantir a aditividade dos componentes na predição da biomassa total. O uso do dap é importante na estimativa da biomassa do fuste, contudo, deve-se buscar outras variáveis que melhor se relacionem com a biomassa da copa, também podendo melhorar as estimativas com o uso do ajuste simultâneo. PALAVRAS-CHAVE: Alometria, Equações simultâneas, Modelagem florestal. ABSTRACTNowadays the biomass estimation is done independently for each compartment of the tree, however studies show the importance of the simultaneous adjustment to ensure a better prediction of biomass per compartment and total. The objective of the study was to develop allometric models per compartment and use the simultaneous adjustment of equations for the prediction of tree top, stem and above ground biomass of Araucaria angustifolia. It was measured diameter (dbh), height (ht), wood basic density (ρ) and, by the destructive method, the green biomass of canopy and stem. Samples were taken for determination of dry biomass. Pearson correlation analysis (5%) was performed between the variables and 10 models were tested for estimation of the dry biomass of compartments. The selection criteria of the models included R²aj, Syx%, AIC, Breusch-Pagan, Shapiro-Wilk and Durbin-Watson tests. After choosing the best model, the Cook Distance was applied to remove the outliers values. The logarithmic double input model (dbh and ht) presented the best performance for canopy biomass and the logarithmic triple entry model (dbh, ht and ρ) for the stem and above-ground biomass. The removal of the outliers values improved the adjustment statistics of the models. The application of the simultaneous adjustment represented an improvement in the biomass estimat...

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Section: Introductionunclassified

AJUSTE SIMULTÂNEO NA PREDIÇÃO DE BIOMASSA AÉREA EM Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze

Oliveira

Lima

Sanquetta

et al. 2018

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“…De outro modo, os métodos indiretos visam estimativas por meio de modelagem da biomassa e do carbono, os quais utilizam fatores e/ou equações. Contudo, tais fatores e equações necessitam serem ajustados por meio de uma base de dados, o que garante a validade das estimativas (SANQUETTA et al, 2014a (CORTE et al, 2012). Segundo Sanquetta et al (2014a), o FEB é um fator que extrapola a massa do fuste da árvore para toda a biomassa aérea, considerando os galhos e a folhagem.…”

Section: Introductionunclassified

“…Contudo, tais fatores e equações necessitam serem ajustados por meio de uma base de dados, o que garante a validade das estimativas (SANQUETTA et al, 2014a (CORTE et al, 2012). Segundo Sanquetta et al (2014a), o FEB é um fator que extrapola a massa do fuste da árvore para toda a biomassa aérea, considerando os galhos e a folhagem. Esse fator geralmente calcula o estoque da biomassa aérea com base apenas no volume e na densidade da madeira.…”

Section: Introductionunclassified

“…Esse fator geralmente calcula o estoque da biomassa aérea com base apenas no volume e na densidade da madeira. Por outro lado, R calcula a biomassa de toda a árvore por meio da razão entre a biomassa subterrânea (raízes) e a biomassa aérea (SANQUETTA et al, 2014a). Assim, o objetivo deste estudo foi comparar métodos de quantificação de carbono em bracatinga (M. scabrella) provenientes do município de General Carneiro, no estado do Paraná.…”

Section: Introductionunclassified

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COMPARAÇÃO DE MÉTODOS DE QUANTIFICAÇÃO DE CARBONO EM BRACATINGA (Mimosa scabrella Benth.)

Martins

Carvalho

Andrade

et al. 2017

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RESUMO ABSTRACTO presente trabalho teve como objetivo comparar métodos de quantificação de carbono em bracatinga. Foi determinada a biomassa fresca do fuste, galhos, folhas e raízes de 30 árvores provenientes do município de General Carneiro, estado do Paraná, e convertida em seca após análises em laboratório. Os teores de carbono (TC) foram determinados no equipamento LECO C-144, ao passo que os estoques individuais de carbono foram obtidos pela multiplicação das biomassas secas pelos respectivos TC. Foram calculados os fatores de expansão de biomassa (FEB) e a razão de raízes (R). Os métodos de estimativa de carbono analisados foram: biomassa do fuste (bf) combinada com FEB, R e teor médio de carbono (TCméd); bf combinada com FEB, R e teor ponderado de carbono (TCpond); e equações alométricas de simples, dupla e tripla entradas. Obteve-se os valores médios de FEB = 1,59 e R = 0,15, indicando que 59% da biomassa aérea correspondem à copa e 15% da biomassa total são provenientes das raízes. Não houve diferença estatística significativa entre as médias das metodologias de estimativas de carbono. A equação alométrica 3, que utilizou as variáveis dap, altura total e densidade, foi a que apresentou o melhor desempenho, porém, a equação 1, com apenas o dap como variável independente, propiciou resultados semelhantes. De acordo com as estatísticas adicionais, concluiu-se que as equações propiciaram os melhores indicadores; seguidas pelas metodologias que empregam os teores de carbono ponderado e carbono médio.This study aimed to compare methods for quantifying carbon in bracatinga. Fresh biomass was determined for stem, branches, leaves, and roots of 30 trees from General Carneiro, Paraná State, and converted to dried after laboratory analysis. Carbon contents (TC) were determined in LECO C-144 equipment, while the individual carbon stocks were obtained by multiplying the dry biomass by respective TC. Biomass expansion factor (FEB) and rootto-shoot ratio (R) were calculated. Carbon estimation methods were analyzed: stem biomass (bf) with FEB, R, and mean carbon content (TCméd); bf with FEB, R, and carbon weighted content (TCpond); and allometric equations of single, double, and triple entries. Difference between methods was analyzed by analysis of variance and additional statistics. Mean values of FEB = 1.59 and R = 0.15 were obtained, indicating 59% of the biomass corresponding to canopy, and 15% of the total biomass are roots. There was nonsignificance difference between carbon estimates methodologies. Allometric equation 3, which used the variables dap, total height, and density, showed the best performance, however, equation 1, with only dap as an independent variable, showed similar results. According to the additional statistics, we conclude the equations have provided best indicators, followed by the methods weighted carbon, and mean carbon contents.PALAVRAS-CHAVE: Equação alométrica, Fator de expansão de biomassa, Razão de raízes.

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“…Implementation of teak forests will significantly contribute to carbon fixation, mitigating climate effects on a regional scale, adding value to production due to the high price of wood, and increasing social benefits due to labor employment in a larger scale than livestock. Research by Watzlawick (2003) and Sanquetta et al (2014) reinforced the importance of commercial forest planting due to the environmental services provided by forests.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Wood density and carbon content in young teak individuals from Pará, Brazil

Sanquetta¹,

Sanquetta²,

Mognon³

et al. 2016

Científica

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In order to estimate carbon stock in natural or planted forests, it is necessary to determine wood density and carbon content. Thus, the aim of this study is to determine wood basic density and average carbon content in young Tectona grandis trees grown in commercial plantations in southeast Pará. Study subjects were between four and five years old. Samples, in the form of wood discs taken at 1.3 m height from soil, were separated into bark, heartwood, and sapwood, considering two types of genetic material: clones and seeds. Basic density varied, on average, from 0.46 g cm -3 in sapwood to 0.49 g cm -3 in heartwood, and no significant difference was observed between genetic materials. Average carbon content varied from 36% in the bark to 44% in the wood, and significant differences were found between averages of the two materials. There was no significant correlation between basic density and carbon content (r=0.3147). It was concluded that heartwood formation has early occurrence in teak, but there are no significant basic density differences between sapwood and heartwood. However, there are carbon content differences between wood and bark in the ages analyzed.Additional keywords: forest plantations; genetic materials; Tectona grandis. ResumoPara realizar a estimativa do estoque de carbono em florestas, naturais ou plantadas, torna-se necessária a determinação da densidade e do teor de carbono da madeira. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi determinar a densidade básica da madeira e os teores médios de carbono em árvores jovens de Tectona grandis, cultivadas em plantios comerciais, no sudeste do Estado do Pará. Os indivíduos estudados possuíam idades entre quatro e cinco anos. Amostras na forma de discos de madeira, tomados a 1,3 m do solo, foram empregadas para as determinações e separadas em: casca, cerne e alburno, considerando dois tipos de materiais genéticos: clones e sementes. A densidade básica variou, em termos médios, de 0,46 g cm -3 para o alburno a 0,49 g cm -3 para o cerne, não sendo observada diferença significativa entre os materiais genéticos. Os teores médios de carbono variaram de 36% para a casca a 44% para o lenho, e verificou-se diferença significativa entre as médias dos dois materiais. Não foi verificada correlação significativa entre a densidade bá-sica e o teor de carbono (r=0,3147). Conclui-se que, desde idades precoces, ocorre formação de cerne em teca, porém não ocorrem diferenças significativas na densidade básica entre cerne e alburno, mas há diferenças no teor de carbono entre lenho e casca, nas idades analisadas.Palavras-chave adicionais: materiais genéticos; plantações florestais; Tectona grandis.

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Estimativa de carbono individual para Araucaria angustifolia

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AJUSTE SIMULTÂNEO NA PREDIÇÃO DE BIOMASSA AÉREA EM Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze

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Wood density and carbon content in young teak individuals from Pará, Brazil

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