Estrategias de planificación para datos y procesos en computación Grid: estado del arte

Abstract

Resumen. La distribución y la naturaleza compartida y heterogénea de la computación grid, hace que su objetivo de ofrecer aplicaciones con poder computacional colectivo, sea un gran reto. El objetivo es presentar el resultado de una investigación sistemática sobre aspectos teóricos de las temáticas que convergen en el diseño y desarrollo de planificadores de datos y procesos en computación grid. Se tomó como referente la metodología planteada para desarrollo de estados de arte, que cuenta con dos fases principales: heurística y hermenéutica. En el proceso se analizaron los fundamentos teóricos, tales como: la arquitectura, las etapas que conforman el proceso realizado por parte de un planificador grid y los tipos de planificación existentes, todo ello con el objeto de abordar los diferentes modelos y enfoques computacionales, heurísticos y metaheurísticos que permiten un funcionamiento eficiente y eficaz de maneraóptima de los planificadores grid, permitiendo mitigar en cierto grado los problemas presentados en la planificación grid. La optimización de la planificación de recursos grid, es unárea que se encuentra en desarrollo, dado que las problemáticas principales como: demora en la planificación y el proceso de optimización, están aún en etapa de desarrollo. Palabras Clave. Computación grid; heurística; metaheurística; planificación grid; procesos; trabajos.Abstract. The distribution, the shared and heterogeneous nature of grid computing, makes its objective of offering applications with a collective computational power, be a great challenge. The objetive is to present the result of the systematic research about theoretical aspects about converge topics in the design and development of data and process planners in GRID computation. The methodology proposed for the development of art states was taken as a reference, which has two main phases: heuristics and hermeneutics. In this process, the theoretical foundations are analyzed like the architecture, the stages that conforms the process performed by a GRID planner and the existing planner types; all this with the aim of addressing the different computational, heuristic and metaheuristic models and approaches that allows the efficient and effective operation of GRID planners, allowing to mitigate in certain degree the problems presented in GRID planning. The optimization of grid resource planning is an area that is under development, given that the main problems such as: delay in planning and the optimization process, are still in the development stage.