Estudio Predictivo del Rendimiento Matemático en PISA 2012: Enfoque de Aprendizaje Frente a la Atribución del Fracaso

Abstract

ResumenLas matemáticas son críticas para el desarrollo del individuo, siendo varias las variables que pueden predecir un bajo rendimiento en esta competencia. El objetivo del estudio es analizar y predecir el rendimiento matemático en función de atribuciones al fracaso y el enfoque de aprendizaje. Se ha optado por un diseño descriptivo basado en la aplicación de un cuestionario. La asociación entre atribuciones y enfoque de aprendizaje con rendimiento en matemáticas es muy baja pudiendo considerar la independencia de dichas variables y una relación muy débil. La asociación más alta con la competencia matemática, se establece con: "Mi profesor no explicó bien los conceptos esta semana" [2=.103; p<.001] y "Partes importantes vs. Conocimientos previos vs. Aprender de memoria" [2=.155; p<.001]. Los estudios de predicción indican que las atribuciones tienen mayor capacidad predictiva del rendimiento matemático. Se recomienda la importancia de trabajar el estilo atribucional para optimizar el rendimiento de todos los estudiantes. AbstractMathematics is critical in the development of the individual. There are several variables that can predict student's future poor performance in the competence of mathematics. The aim of this study was to analyse and predict student's future mathematical performance according to: student's attributions of failure and student's approach to learning. In this study, we used a descriptive research design using survey research based on the application of a questionnaire. The association between student attributions of failure and student's approach to learning, with a focus on performance in mathematics, is very poor considering the independence of these variables and that they are negligibly related. Results in this study, the highest association with mathematical competence is established with: "This week, my teacher did not explain the concepts well enough for me to properly understand them" [2=.103; p<.001] and "Essential aspects vs. Prior knowledge vs. Learning from memory" [2=.155; p<.001]. Studies on predicting student's performance indicate that student's attributions have a greater predictive capacity for mathematical performance. The importance of operating with the attributional style in optimising student performance in the whole class is recommended.

Ansiedad matemática, rendimiento y formación de acceso en futuros maestros.

“…Parten de una muestra de 80 sujetos a los que realizan pruebas de cálculo mental bajo presión marcándoles límite de tiempo y utilizado un cronómetro visible, concluyendo que las tasas de error fueron significativamente mayores entre los individuos con alta ansiedad matemática. No obstante, Bausela (2019) indica que en el rendimiento matemático son numerosas las variables que pueden incidir en los sujetos y que no todas tienen la misma capacidad predictiva, en su caso, investiga la influencia de la atribución al fracaso escolar y al enfoque de aprendizaje de los sujetos en la competencia matemática.…”

Modelos didácticos en matemáticas: relación e influencia en el rendimiento académico

“…Numerosas investigaciones han determinado que, el uso de un modelo tradicional aumenta, en mayor medida, el rendimiento académico del alumnado en la competencia matemática en pruebas internacionales, que el uso de un modelo de carácter activo (Álvarez-Morán et al, 2018;Herreras, 2019;Kozina et al, 2019;Şahin y Öztürk, 2018).…”