Estudo de Distribuições de Probabilidade: Simulação e Aplicação

Abstract

RESUMOMuitos fenômenos têm associados a eles uma ou mais variáveis aleatórias, cujos valores possíveis são descritos por uma distribuição de probabilidades [6]. A distribuição de probabilidades de uma variável aleatória especifica um modelo probabilístico ou estocástico para o fenômeno em questão. Então, para entender o comportamento de uma variável aleatória precisamos definir a forma de sua distribuição de probabilidade.Uma variável aleatória discreta tem distribuição de Bernoulli quando ela representa um experimento cujo resultado pode ser um sucesso (se ocorrer o evento de interesse) ou um insucesso (o evento de interesse não ocorre). A probabilidade de sucesso é p e a de insucesso é q=1-p. Nessas condições se a variável aleatória X tem distribuição de Bernoulli a sua função de probabilidade é dada por [5