Etude expérimentale en cartographie de la végétation par télédétection

Abstract

International audienceThe purpose of this study is to evaluate the potential of aerial and satellite imageries ofhigh spatial resolution for large scale vegetation mapping on Brittany, Normandy and Paysde la Loire regions at 1/25 000. Different types of images (BDORTHO® IRC, SPOT5,Worldview-2) were acquired for four sites which represent vegetation diversity in the North-West of France. Classification processes were established and their reproducibility wasassessed on another site. The classification used is the nested classification system of theNational Botanical Conservatory of Brest (CBN), that schedules a phytosociological typologyand a physiognomical typology. This nested classification system is compatible with remotesensing. An object-oriented classification was applied on images. It was combined with pixelbasedclassification when applied on the Worldview-2 image. Results were evaluated at threeclassification levels, corresponding to land cover, large vegetation types, and plant formationtypes. Best results, from more conclusive to less conclusive, were obtained with Worldview-2image, then BDORTHO® IRC and then SPOT5 images. Some results are not satisfactoryfor some classes of plant formation type level, but they could be improved in adding photointerpretationin post-processing, in using multi-date images from different sensors and inusing GIS data.L'objectif de cette étude est d'évaluer les potentialités qu'offre l'imagerie aérienne et satellitaire à haute et très haute résolution spatiale pour la cartographie des grands types de végétation des régions Bretagne, Basse-Normandie et Pays de la Loire à l’échelle du1/25 000. Différents types d’images (BDORTHO® IRC, SPOT5, Worldview-2) ont étéacquises sur quatre sites représentatifs de la diversité des végétations présentes sur ce territoire.Des procédures de classification ont été établies et leur reproductibilité à d’autres sites aété évaluée. La typologie des végétations utilisée est celle proposée par le ConservatoireBotanique National de Brest (CBN de Brest) qui articule, par une démarche « bottom-up »,la typologie phytosociologique utilisée sur le terrain avec une typologie physionomique(structurale) compatible avec des données de télédétection. Une approche de classificationorientée-objet a été privilégiée. Seules les classifications appliquées à l’image Worldview-2combinent deux approches, orientée-objet et basée sur le pixel. Les performances globales desclassifications ont été évaluées à trois niveaux typologiques correspondant à l’occupation dusol, aux grands types de végétations et aux types de formations végétales. Les résultats, des plusconcluants au moins concluants, ont été obtenus par la classification de l’image Worldview-2,puis la BDORTHO® IRC et enfin des images SPOT5. Les résultats ne sont pas satisfaisantspour certaines classes du niveau « Types de formations végétales » mais ils pourraient êtreaméliorés par une étape de photo-interprétation en post-traitement, par l’utilisation d’imagesmulti-dates de différents capteurs et d’information...

Caractérisation des Surfaces Pastorales en Région PACA par SIG et Télédétection: Questions de Méthodes et Premiers Résultats

“…Il existe de nombreuses méthodes de traitement des données satellitaires permettant de classer l'occupation du sol. La littérature nous a permis de cibler l'approche orientée-objet (Corbane et al, 2004;Sparfel et al, 2010;Sellin et al, 2015;Dupuy et Gaetano, 2019). Cette approche ne traite pas le pixel de manière isolée, mais dans son contexte en regroupant des pixels au sein d'objets homogènes interprétés en se basant à la fois sur les attributs spatiaux (taille, forme, texture, ensemble, association spatiale) et sur les valeurs spectrales, ce qui améliore considérablement la qualité de l'information extraite des images à très haute résolution spatiale (Benz et al, 2004).…”

Télédétection des habitats insulaires ligériens par drone : Retour d’expérience sur les îles de Mareau-aux-Prés (Loiret)

“…Le cas des cariçaies est intéressant aux regards des attentes du gestionnaire sur cet habitat ligérien typique. Nos données collectées par drone (images multi-spectrales + lidar) augurent une bonne détection de ces cypéracées comparées aux images satellitaires utilisées dans l'étude de Sellin et al (2015).…”