Evaluación comparativa de los algoritmos de aprendizaje automático Support Vector Machine y Random Forest
Julián Garzón Barrero,
Nancy Estela Sánchez Pineda,
Darío Fernando Londoño Pinilla
Abstract:En el presente estudio se examinó el rendimiento de los algoritmos Support Vector Machine (SVM) y Random Forest (RF) utilizando un modelo de segmentación de imágenes basado en objetos (OBIA) en la zona metropolitana de Barranquilla, Colombia. El propósito fue investigar de qué manera los cambios en el tamaño de los conjuntos de entrenamiento y el desequilibrio en las clases de cobertura terrestre influyen en la precisión de los modelos clasificadores. Los valores del coeficiente Kappa y la precisión general re… Show more
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