Evaluación de la Comprensión Lectora mediante un Modelo de Diagnóstico Cognitivo

Abstract

ResumenLos Modelos de Diagnóstico Cognitivo (CDM) son modelos confirmatorios de variable latente discreta especialmente indicados para la evaluación de constructos multidimensionales como la comprensión lectora. En el presente trabajo se muestran los pasos para diseñar una evaluación basada en los CDM. En el estudio participaron 434 estudiantes de edades comprendidas entre los 9 y 10 años a los que se aplicaron un conjunto de ítems de comprensión lectora. Una vez determinadas las habilidades que subyacen a los ítems por un panel de expertos, se comparó entre distintos modelos CDM (DINA, DINO, RRUM y G-DINA), mostrando G-DINA un buen ajuste, lo que hizo posible hacer una descripción de los estudiantes en función de sus habilidades en las distintas dimensiones de comprensión lectora y contribuir al conocimiento que se tiene de los atributos a la base de la comprensión. AbstractCognitive Diagnostic Models (CDM) are discrete latent variable models of confirmatory nature, devised for the evaluation of multidimensional constructs such as reading comprehension. In the present work the steps to design an evaluation of the CDM are shown. The study involved 434 students between the ages of 9 and 10 years old who were given a set of reading comprehension items. A panel of experts identified the skills underlie to the different items. After the identification of the set of skills, it was built a matrix of items by skills, called Q-matrix. Upon base on Q-matrix, it was studied the fit between different CDM models (DINO, DINA, RRUM and G-DINA) obtaining a good fit to the G-DINA model. This result allowed to make a description of the students according to their abilities in the different dimensions of reading comprehension and to contribute to the knowledge of the skills underlie to comprehension.

An application of cognitive diagnostic models in the evaluation of reading comprehension in Chilean university students

“…There are very few tests to assess reading comprehension that have been developed through CDA (Tropak & Cakir, 2021), usually the Cognitive Diagnostic Models (CDM) have been applied a posteriori, to try to discover the strategies or skills that are re-quired by reading comprehension tasks (in Spanish, see for example, Alvarado et al, 2015;Cáceres-Serrano & Alvarado-Izquierdo, 2019).…”

“…The goodness of fit of the DINA model was assessed implementing the probability of the maximum chi-square value (max  2 ), the mean of the absolute deviations between the observed and predicted correlations for each pair of items (MADcor), the square root of the mean standardised residuals (SRMS) and the root mean square error of approximation (RMSEA). For an acceptable goodness of fit, p of max  2 and MADcor must be greater than 0.05 while SRMS and RMSEA < 0.05 (Cáceres-Serrano & Alvarado-Izquierdo, 2019).…”

“…In Chilean Universities results showed that the development of these soft skills among students is deficient. For this, a digital tool is proposed that allows a diagnosis of the reading level and its metacognitive strategies to be obtained (Cáceres-Serrano & Alvarado-Izquierdo, 2019;McNamara, 2004). Analysing the reading profile in the aspects of reading comprehension implies that the instrument is sensitive in capturing the strengths, weaknesses and potential of the candidates or applicants as regards entering university.…”

Revisión del Concepto de Causalidad en el Marco del Análisis Factorial Confirmatorio

“…Lo que sí puede resolverse confirmatoriamente, mediante la puesta a prueba de hipótesis, es la obtención de ciertas evidencias de consistencia empírica y de pseudo-aislamiento (aumentos significativos de C), como la asociación entre variables y la dirección de la causalidad, el ajuste del modelo replicado en diferentes muestras, la relación con variables criterio, o la invarianza de los parámetros. También hay que destacar la importancia que están cobrando en los últimos años los Modelos de Diagnóstico Cognitivo o CDM, que son modelos de variable latente discreta (ver, por ejemplo, Cáceres & Alvarado, 2019).…”