Evaluación de tecnologías de sensores para la detección temprana de incendios forestales

Abstract

<p class="p1">Los incendios forestales son fuegos sin control que se extienden libremente en el bosque. Las labores para el manejo y control del fuego forestal incluyen la detección como un primer paso La importancia de lograr la detección temprana de incendios forestales (DTIF) radica en que se facilita eliminarlos a un bajo costo, antes de que se quemen grandes extensiones de bosque. La DTIF está concebida para dar la alarma cuando se ha iniciado el fuego, y es por esta razón que se deben utilizar sensores para las variables indicadoras de la existencia del fuego: la variable química (emisiones de humo, CO, CO<sub>2</sub>, CH<sub>4</sub>) y la variable física (radiación infrarroja y el calor).</p><p class="p1">Las características de los sensores utilizados son determinantes para descubrir el inicio del fuego en tiempo real, así como para mejorar la escalabilidad, disminuir el costo de la red de sensores, y lograr la DTIF en forma práctica.</p><p class="p1">Los sensores para las emisiones infrarroja y térmica (variable física) tienen una alta sensibilidad que facilitan la detección desde gran distancia, pero al utilizarlos en tierra la desventaja es que el follaje y obstáculos del terreno atenúan y dispersan la emisión infrarroja y se requiere el emplazamiento de torres para mejorar la línea de vista.</p><p class="p1">Los sensores de las emisiónes químicas tienen ventajas para la detección terrestre del inicio del fuego (las emanaciones del fuego en el bosque se difunden por el aire y pueden llegar a los rincones del bosque), no necesitan línea de vista y tampoco estar ubicados a gran altura, además el mercado ofrece soluciones para la detección del fuego que podrían adaptarse para utilizarlas dentro del bosque (por ejemplo sensores con alta sensibilidad y de costo variable, sistemas para la detección óptica del humo y sistemas multicriterio que disminuyen las falsas alarmas). Sus desventajas son que algunos sensores consumen energía de calentamiento (para elevar la temperatura y poder detectar el gas CO o CO<sub>2</sub>) y que se pueden dañar al sobrepasar los valores límites (de concentración de gas o humedad relativa). Además, la concentración de humo y gas cerca del punto de detección se reduce debido a la dispersión en el bosque y esto afecta el rendimiento de los sensores que requieren de una cantidad mínima de ppm o de porcentaje de oscurecimiento)</p><p class="p1">Las emisiones o variables químicas (CO, humo y CO<sub>2</sub>) son detectadas principalmente mediante dos estrategias: </p><p class="p2">-La respuesta de estas variables a fenómenos físicos (absorción de IR, dispersión IR, ionización, efectos fotoacústicos)</p><p class="p2">-La interacción de estas variables con el material del sensor utilizado (absorción, reacción química o una combinación de ambas).</p>

Musical Aptitude Screening: A Brazilian Experience under Construction

“…In additi it was essential to plan the intervention or musical enrichment later [9]. The structur the PSHM and complementary materials followed the same method as the musical ev uations of Haroutounian [6], Hernández and Pérez [7], Kirnarskaya [10] and Gordon [ Data analysis and validation of the PSHM toolkit are currently underway. The ne steps include item analysis, internal consistency analysis (correlation), exploratory fact analysis, establishing cutoff scores in the psychometric test through distribution curv analysis, reliability assessment, and other procedures as guided by Pasquali [15] an Vieira [16].…”

“…In addition, it was essential to plan the intervention or musical enrichment later [9]. The structure of the PSHM and complementary materials followed the same method as the musical evaluations of Haroutounian [6], Hernández and Pérez [7], Kirnarskaya [10] and Gordon [11]. Figure 4 contemplates the description of the structure of the instruments; for more details, see Koga [9].…”

“…Although these results were promising, as pointed out by Koga and Rangni [3], the binomial study (items less than and equal to p ≤ 0.05) carried out by the authors showed a discrepancy among the items (some very easy and others difficult) and the amount of items, making it necessary to expand the study. Pasquali [15] and authors of international scales [6,7,11] demonstrate the importance of validation and the search for reliability as a way of adjusting the instrument to calibrate its measurement sensitivity. Kirnarskaya [10] emphasizes the importance of psychometric instruments in the musical evaluation process and how accuracy benefits the correct indication of possible cases of talent.…”

“…Pasquali [15] recommends that scales should have a maximum of 30 items. Regarding usability with children and young people, there are instruments such as those developed by Haroutounian [6], Hernández and Pérez [7], Kirnarskaya [10], and Gordon [11], which demonstrate practicality for both administrators and participants. These instruments are quick to apply.…”

“…Some initiatives are widely known, including Carl Seashore's aptitude and musical talent test, and Edwin E. Gordon's tracking instruments, among others, as summarized by Gagné and McPherson [5]. Recently, the battery of scales and questionnaires by Haroutounian [6]; the Spanish scale for probing aptitude and musical talent by Hernández and Pérez [7] and the scale by Mullensiefen, Gingras, Musil and Stewart [8] have been recognized. Although these instrumental survey possibilities exist, they have not been validated for a Brazilian cultural diversity.…”