Evaluating and selecting supplier in textile industry using hierarchical fuzzy TOPSIS

Zarbini-Sydani, Amirhossein; Karbasi, A R; Atef-Yekta, Emad

doi:10.17485/ijst/2011/v4i10.6

Cited by 16 publications

(7 citation statements)

References 32 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) is a multi-criteria decision analysis method, which was originally developed by Hwang and Yoon in 1981 with further developments by Yoon in 1987, and Hwang, Lai and Liu in 1993 [11]. This method considers three types of attributes or criteria  Qualitative benefit attributes/criteria  Quantitative benefit attributes  Cost attributes or criteria In this method, two artificial alternatives are hypothesized [12]:…”

Section: Design Of Research Methodologymentioning

confidence: 99%

Identification of a Better Laptop with Conflicting Criteria Using TOPSIS

T.¹,

V.²,

Atkinson³

2015

IJIEEB

View full text Add to dashboard Cite

Multi Criteria Decision Making (MCDM) methods are useful for evaluating several complex factors of multiple selection problems. The Multi-Objective problems are an extension of Single-Objective problems. The goal of MCDM is to help the decision maker to make a choice among a finite number of alternatives or to sort or rank a finite set of alternatives in terms of multiple criteria. Among the MCDM methods, the most widely applied method is TOPSIS. It is applied for different kinds of MCDM problems. In laptop selection process, it is difficult to select better laptop because relatively all laptops are seems to be same. By applying the TOPSIS method to the alternatives it is simple to differentiate the laptops from one another. The better laptop has been selected using TOPSIS based on conflicting criteria such as warranty, size, battery life, specification and others. This methodology also has been evaluated by MCDM evaluation metrics such as Time and Space Complexity, Sensitivity Analysis, ranking reversal and relative closeness coefficient.

show abstract

Section: Design Of Research Methodologymentioning

confidence: 99%

Identification of a Better Laptop with Conflicting Criteria Using TOPSIS

T.¹,

V.²,

Atkinson³

2015

IJIEEB

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Literatürde yapılan çalışmalar incelendiğinde birbirinden farklı pek çok seçim kriterinin kullanıldığı görülmektedir. Bu kriterler; kalite, maliyet, teslim süresi (Öztürk, 2019), esneklik, güvenilirlik, fiyat, mali durum, coğrafi konum, teknik kapasite, garanti politikaları (K. Kara, Koleoglu, & Gurol, 2016), teslimat güvencesi, üretim kapasitesi, çevre yönetim planı, taşıma koşulları (Karami, Ghasemy Yaghin & Mousazadegan, 2021), iyileştirme programı, teknoloji kapasitesi (Celik, Yucesan & Gul, 2021), yenilik (Köprülü & Albayrakoğlu, 2007), firma itibarı (Cebeci, 2009), ikili ilişkiler, tam zamanında teslimat (Nong & Ho, 2019), hata oranı, ticaret kısıtlaması, kapasite, stok durumu, müşteri hizmetleri (Zarbini-Sydani, Karbasi, & Atef-Yekta, 2011), tecrübe (Yücenur, Vayvay, & Demirel, 2011), gelecek stratejisi (Ünal & Güner, 2009), satış sonrası servis (Nong & Ho, 2019), ürün yelpazesi (Stojanov & Ding, 2015), servis kalitesi, müşteri memnuniyeti (Li, Diabat & Lu, 2020), bilgi paylaşımı, pazarlık edilebilirlik (Chan & Chan, 2010), tedarikçi performansı (Paksoy & Güleş, 2006), işlevsellik (Cebeci, 2009), uygulama yaklaşımı, müşteri odaklılık (Ünal & Güner, 2009), geçmiş performans (Amindoust & Saghafinia, 2017), paketleme performansı (Ayyıldız & Çetin Demirel, 2010), kalite sertifikasyonu, ham madde durumu (Chan & Chan, 2010), yönetim sistemi (Güngör, Coşkun, Durur, & Gören, 2010), çözüm odaklılık (Güneri, Ertay, & Yücel, 2011), teslimat miktarı (İ. Kara & Ecer, 2016), stok düzeyinin düşürülmesi (Kumar, Singh, Singh, & Seema, 2013), tam zamanlı üretim, ülkenin politik durumu, döviz durumu (Karami, Ghasemy Yaghin & Mousazadegan, 2021), uzlaşma yeteneği, renk tonu özelliği, mesafe (Paksoy & Güleş, 2006), destek, örgütsel güvenilirlik (Ünal & Güner, 2009), kullanım kola...…”

Section: Li̇teratür Taramasiunclassified

A Research in the Textile Sector on Determining the Supplier Selection Criteria in the Framework of Sustainability in Fabric Supply

Deste

Sever

2021

Türkiye Mesleki Ve Sosyal Bilimler Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Günümüz rekabet ortamında tedarikçilerle iyi ilişkilere sahip olmak kuruluşlara avantaj sağlamaktadır. Tedarikçi seçim kriterleri,bu ilişkilerin başarılı bir şekilde kurulmasında kritik öneme sahiptir. Her sektörün, her işletmenin ve hatta her bir ürünün yapısına bağlı olarak tedarikçi seçim kriterleri değişkenlik gösterebilmektedir. İşletmeler, özellikle son dönemde tedarikçi değerlendirme ve seçiminde geleneksel kriterlerin yanı sıra sürdürülebilirlik kriterlerine de önem vermeye başlamışlardır. Bu sebeple çalışmada, tekstil sektöründe faaliyet gösteren işletmelerde kumaş tedarikinde dikkate alınması gereken kriterlerin sürdürülebilirlik çerçevesinde belirlenmesi ve ağırlıklandırılması amaçlanmıştır. Belirlenen amaç çerçevesinde, Malatya Organize Sanayi Bölgesi'nde tekstil sektöründe faaliyet gösteren işletmeler araştırma kapsamına alınmıştır. Sürdürülebilirlik çerçevesinde tedarikçi değerlendirme kriterleri, sektörden ve literatürdeki diğer çalışmalardan bilgiler toplanarak ana ve alt kriterler olmak üzere iki aşamada incelenmiştir. Ana kriterlerin ağırlıklandırılmasında AHP (Analitik Hiyerarşi Prosesi) ve SWARA (Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis -Adım Adım Ağırlık Değerlendirme Oranı Analizi) yöntemi kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre ekonomik, çevresel ve sosyal performans ana kriterlerin altında toplamda 37 farklı alt kriterin yer aldığı tespit edilmiştir. Ana kriterlerde ekonomik performansın (AHP-0,747, SWARA-0,437) her iki yöntemde de ilk sırada yer aldığı, sosyal performansın (AHP-0,175, SWARA-0,266) AHP yönteminde ve çevresel performansın (AHP-0,77, SWARA-0,297) ise SWARA yönteminde ikinci sırada yer aldığı sonucuna ulaşılmıştır.

show abstract

“…The purpose of hierarchical fuzzy TOPSSIS is not only to overcome the fuzziness of information of decision maker but can also provide accurate criterion weight. Besides that, there are several advantages of Hierarchical Fuzzy TOPSIS against classical TOPSIS and fuzzy TOPSIS as highlighted by (Zarbini-Sydani et al, 2011) (Table 3). This comparison shows the Hierarchical Fuzzy TOPSIS offers a more systematic, effective, and accurate evaluation for uncertainty decision under fuzzy environment.…”

Section: Scalementioning

confidence: 99%

Decision model using hierarchical fuzzy TOPSIS: Towards improving decision making in food waste management

Omar

Shukor

Kassim

et al. 2021

JLLS

View full text Add to dashboard Cite

Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) is based on decision model to measure alternative with shortest distance to positive ideal solution and the farthest distance from negative ideal solution. With growing complexity in decision making, vagueness and uncertainty often exist in human judgement. To manage conflicting criteria, a hierarchy structure in TOPSIS is proposed where the main criteria, sub-criteria, and alternatives are arranged in multi-level. To rate each alternatives, the weight of each criterion is evaluated using linguistic value before converted into fuzzy number as a way to measure the experts opinion. In this paper, we demonstrates our general framework for the development of hierarchal fuzzy TOPSIS. We also highlighted our initial finding on the criteria and alternatives in our case study i.e. selection of decomposition technology for food waste management. It is anticipates our work will contributes better decision making in the related area.

show abstract

Evaluating and selecting supplier in textile industry using hierarchical fuzzy TOPSIS

Cited by 16 publications

References 32 publications

Identification of a Better Laptop with Conflicting Criteria Using TOPSIS

Identification of a Better Laptop with Conflicting Criteria Using TOPSIS

A Research in the Textile Sector on Determining the Supplier Selection Criteria in the Framework of Sustainability in Fabric Supply

Decision model using hierarchical fuzzy TOPSIS: Towards improving decision making in food waste management

Contact Info

Product

Resources

About