Evaluating coagulation properties of milk from dairy sheep with subclinical intramammary infection using near infrared light scatter. A preliminary study

Abdelgawad, Ahmed Rabiea; Rovai, Maristela; Caja, G.; Leitner, Gabriel; Castillo, M.

doi:10.1016/j.jfoodeng.2015.07.018

Cited by 19 publications

(19 citation statements)

References 35 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…As a result, industrial prediction of the rheological cutting time would likely improve the precision of the cutting time selection. This was also observed in the data of Abdelgawad et al (2016) who compared prediction models of t G 0 30 with those of t cut in sheep's milk with subclinical intramammary infection.…”

Section: Prediction Of Coagulation Gelling and Cutting Timessupporting

confidence: 52%

“…Model IX was recommended to predict t G ′30 , with R 2 of 0.986, SEP of 2.44 min, RER far larger than 10 (RER = 19.07) and CV of 7.80%. Surprisingly, for t G ′30 predictions, SAS did not select temperature and protein as one of the first three predictors, contrarily to other studies (Abdelgawad et al ., , ; Arango et al ., ). In addition, we should highlight that an error of 2.44 min was considered a bit too large for practical application, but it should be also noted that the range of temperatures and protein concentration tested was large in order to ensure a wide range of gelation/cutting times.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

“…This was also observed in the data of Abdelgawad et al . () who compared prediction models of t G ′30 with those of t cut in sheep's milk with subclinical intramammary infection.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

In‐line estimation of the elastic module of milk gels with variation of temperature protein concentration

Salvador

Arango

Castillo

2018

Int J of Food Sci Tech

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Summary The cutting time of the curd is a relevant factor to improve the quality of the cheese. Only a few studies have focused on the prediction of objective rheological parameters, such as the elastic modulus of the gel (G′) instead of a subjective cut‐off time. A complete randomized factorial design with three replicates was used to determine the effect of proteins and temperature in the prediction of G′ values, gelation time and cutting time in reconstituted skimmed milk gels. The coagulation process was monitored simultaneously using an in‐line light backscatter sensor operated at 880 nm and a small amplitude oscillatory rheometer. Changes in the structure of the protein during milk coagulation correlated with the signal changes derived from both the optical sensor and the rheometer. The results showed that the backscatter sensor predicts well (R2 = 0.99) the time when the gel reaches a value of G′ = 30 Pa.

show abstract

Section: Prediction Of Coagulation Gelling and Cutting Timessupporting

confidence: 52%

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

In‐line estimation of the elastic module of milk gels with variation of temperature protein concentration

Salvador

Arango

Castillo

2018

Int J of Food Sci Tech

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Daily milk yield, fat and protein contents and factors affecting their variation in dairy sheep were studied in detail (Oravcová et al, 2006(Oravcová et al, , 2007. Not only daily milk yield, fat and protein contents are good determinants of the quality of sheep milk, but also somatic cell count (SCC) is an important udder health indicator (Abdelgawad et al, 2016). Mastitis is a costly health problem in dairy ewes (Arias et al, 2012); mammary infections damage udder tissue ABSTRACT.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

The relationship between somatic cells and milk traits, and their variation in dairy sheep breeds in Slovakia

Oravcová¹,

Mačuhová²,

Tančin³

2018

J. Anim. Feed Sci.

View full text Add to dashboard Cite

“…Con respecto al tiempo de coagulación y rendimiento quesero, en ovejas raza Massese, Martini et al (2008) obtuvo un tiempo de coagulación de 12,83 (5,03) minutos, mientras que el rendimiento fue de 20,11% (2,81). En razas Manchega y Lacaune (Abdelgawad et al, 2016), donde se evaluó las propiedades de la coagulación para elaboración de quesos de leche proveniente de ovejas con MSC (Lacaune) y sin MSC (Manchega y Lacaune), los valores del tiempo de coagulación para las ovejas sin MSC fueron de 10,8 minutos y 9,90 minutos, respectivamente. Mientras que aquellas leches con MSC tuvieron un mayor tiempo de coagulación (25,2 minutos), debido a que la integridad de las micelas de caseínas se encuentra comprometida llevando a un gel deficiente.…”

Section: Revisión Bibliográficaunclassified

Caracterización genética cuantitativa y molecular de la producción de leche y mastitis en ovinos Pampinta

Stazionati¹

View full text Add to dashboard Cite

Pampinta, es una raza sintética, creada en la EEA Anguil por la cruza de Corriedale (1/4) y East Friesian (3/4) en la década de los 70. En un primer momento se escogió con fines carniceros, luego se fue seleccionando fenotípicamente hacia la producción lechera. La última encuesta en tambos ovinos, fue en 2010 (Busetti & Suarez), donde había un total de 3692 ovejas en ordeñe, con una producción de leche estimada de 500.155 litros y una producción de quesos de 90.937 kg. Existiendo 48 establecimientos de los cuales el 59% eran tambos fábricas. En la EEA Anguil se encuentra un tambo experimental modelo que funciona desde el año 1995. En orden para conocer más sobre la producción de leche de Pampinta, se han desarrollado unas series de estudios durante los años 2010-2016 de producción y composición de leche, como así también de rendimiento quesero. Estos estudios se han organizado en tres capítulos. En el primer trabajo se realizó la estimación de parámetros genéticos para la producción de leche, grasa total, proteínas totales y mastitis. Por lo que se estimaron componentes de varianza y covarianza, heredabilidades y correlaciones genéticas para producción de leche (l/d), contenido de grasa total y proteínas totales (g/d), y para porcentaje de grasa y de proteínas, y para mastitis subclínica (presencia/ausencia). En el segundo capítulo se abordó a caracterizar la variabilidad genómica en genes de las proteínas de leche, tanto de caseínas αs1 (CSN1S1), β caseína (CSN2), κ caseína (CSN3), como proteínas de suero lacto-globulina (LGB) y de péptidos de inmunidad innata: defensinas (SDB2). También se estimaron las frecuencias de los haplotipos para los genes de las caseínas. Además de evaluar si existen diferencias entre la Cabaña Pampinta y las cinco Cabañas Privadas (tres en provincia de La Pampa y dos de la provincia de Buenos Aires). En el tercer capítulo, se hizo una asociación entre los polimorfismos de las proteínas de la leche con los caracteres productivos (producción de leche (l/d), contenido de grasa total y proteínas totales (g/d), y para porcentaje de grasa y de proteínas, y para mastitis subclínica (msc)). Y también se estudió la asociación de la κ caseína (CSN3) con el tiempo de coagulación y el rendimiento quesero. Se utilizaron leches de ovejas de distinto genotipo para la CSN3 (GG-AG), se elaboraron mini quesos, el tiempo de coagulación se midió in vitro, a través del coagulómetro (INRA- Pignat, Francia). Los datos aportados por el equipo fueron: tiempo de coagulación y temperatura. El rendimiento quesero se realizó en base a la composición del queso y de la leche, a través de analizadores de leche (Ekomilk, Milkoscan). Por lo tanto, para los cálculos de rendimiento se procedió primero a extraer las muestras de leche antes de la coagulación, del suero después del corte y finalmente del queso salido de salmuera, para así obtener el porcentaje de rendimiento práctico (kg queso/ kg de leche *100). Las estimaciones de tiempo de coagulación se encontraron dentro de los rangos de los resultados ya publicados en otras razas de ovejas lecheras. Con respecto al rendimiento lechero, nuestro rendimiento teórico fue mucho menor que lo publicado, esto puede deberse a muchas causas, ya sean de manejo del rodeo, ambiente, alimentación, como así también a las condiciones de operación dentro del laboratorio.

show abstract

Evaluating coagulation properties of milk from dairy sheep with subclinical intramammary infection using near infrared light scatter. A preliminary study

Cited by 19 publications

References 35 publications

In‐line estimation of the elastic module of milk gels with variation of temperature protein concentration

In‐line estimation of the elastic module of milk gels with variation of temperature protein concentration

The relationship between somatic cells and milk traits, and their variation in dairy sheep breeds in Slovakia

Caracterización genética cuantitativa y molecular de la producción de leche y mastitis en ovinos Pampinta

Contact Info

Product

Resources

About