Evaluating drivers of land-use change and transition potential models in a complex landscape in Southern Mexico

Análisis del cambio de uso del suelo en un ecosistema urbano en la zona de drenaje del río Grijalva, México

“…Kolb and Galicia (2012) The analysis of land use change shows that Villahermosa is expanding uncontrollably in the face of poor sustainable development, from being a compact city it transformed into a sectorial perimeter and then into a fragmented city, which is common in Latin American cities (Bähr & Borsdorf, 2005). The city shows a growth pattern associated with industrialization, land use regulations, regional economy, population movements, demand for agricultural products and political environment providing total control to the real estate sector and socio-cultural processes (Kolb et al, 2013Linard, Tatem, & Gilbert, 2013. The territory also has the influence of the relief, the low slope and the roads that facilitate the establishment of new population centers that demand urban infrastructure (Gutiérrez, Condeço-Melhorado, & Martín, 2010;Kolb et al, 2013).…”

“…In this field, from 1993 to 2007, the forest area decreased from 36 to 9 % in the basin of Grijalva-Usumacinta (Kolb & Galicia 2012). The loss of vegetation and wetland cover in the basin has been linked to city growth, deforestation for livestock use, and logging and oil exploitation (Kolb, Mas, & Galicia, 2013;Perevochtchikova & Lezama, 2010). In the case of Villahermosa, urban expansion was based on the filling and fragmentation of wetlands (Díaz-Perera, 2014).…”

“…En este ámbito, de 1993 a 2007, el área de las selvas disminuyó de 36 a 9 % en la cuenca del Grijalva-Usumacinta (Kolb & Galicia, 2012). La pérdida de la cobertura vegetal y de los humedales en la cuenca se ha relacionado con el crecimiento de la ciudad, la deforestación con fines de uso ganadero y la explotación forestal y petrolera (Kolb, Mas, & Galicia, 2013;Perevochtchikova & Lezama, 2010). En el caso de Villahermosa, la expansión urbana se fundamentó en el relleno y fragmentación de humedales (Díaz-Perera, 2014).…”

Usages des modèles spatiaux pour la prospective

“…De plus, le poids des facteurs de changements est supposé constant sur la période de calibration et jusqu'à l'horizon temporel visé. Kolb et al (2013) ont mis en évidence que ceci n'était jamais démontré même dans le cas où aucun facteur de changement supplémentaire soit intervenu. De plus, les méthodes utilisées peuvent modifier le poids relatif de chacun d'eux dès lors qu'un nouveau facteur est intégré ; -à partir d'un même jeu de données et de règles, les modèles peuvent également produire des simulations spatio-temporelles différentes en raison des méthodes mobilisées (Mas et al, 2011) et donc engendrer une incertitude propre (Fig.…”

Comparison of simulation models in terms of quantity and allocation of land change

“…Furthermore, if the changes during the calibration interval are not stationary with the changes during the validation interval, then an extrapolation from the calibration interval to the validation interval will probably have systematic errors (Pontius and Neeti, 2010). Moreover, land changes involve complex processes that are shaped by dynamic, non-linear human-nature interactions, which can be difficult for available variables and algorithms to capture (PerezVega et al, 2012;Kolb et al, 2013).…”