Evaluating the Three Methods of Goodness of Fit Test for Frequency Analysis

Abstract

In hydrological statistics, the traditional assessment of goodness of fit test is interested in the testing precision to the sample generated from supposed PDF. However, the ability to reject the hypotheses when the supposed PDF is different from real PDF should be also emphasized. In addition, the sensitivity of test method to series length is important in hydrological analysis. Three methods of goodness of fit test that include Chi-Square (C-S), Kolmogorov-Smirnov (K-S), and Anderson-Darling (A-D) tests are applied in this study. The results of power test indicate that the most powerful tests for normal, uniform, P3, and Weibull distribution are K-S, C-S, and A-D tests, respectively. The test method with the best comprehensive power is C-S test, followed by K-S and A-D test.

Critérios para Escolha de Distribuições de Probabilidades em Estudos de Eventos Extremos de Precipitação

“…A análise de frequência em hidrologia está associada a aplicações práticas no manejo, planejamento e gestão de recursos hídricos, tais como o controle de vazões de cheia, os projetos de conservação de água e solo, a drenagem urbana, dentre outros (Beskow, Norton e Mello, 2013). A análise de frequência de eventos hidrológicos envolve basicamente os seguintes passos: a determinação de funções densidade de probabilidade (fdp) a serem testadas; a estimativa dos parâmetros dessas distribuições; a escolha da fdp mais adequada através de testes de aderência; e a verificação das incertezas que o modelo proporciona (Zeng et al 2015).…”

“…Em estudos hidrológicos, diversos trabalhos utilizaram um ou mais testes de aderência como critério de escolha da melhor distribuição de probabilidade (Franco et al, 2014;Damé et al, 2016;Lopes et al, 2016). Outros testaram o quão rigorosos é cada teste de aderência em rejeitar ou não à hipótese de aderência da distribuição à série de dados (Beskow et al, 2015;Junqueira Júnior et al, 2015;Zeng et al, 2015). Apesar das conclusões a respeito de testes mais ou menos rigorosos, ainda não se tem indícios sobre o melhor critério para a escolha da melhor fdp ou sobre qual teste converge o resultado para a escolha da distribuição que proporciona menor incerteza e melhor ajuste.…”

Development of Quantified Model for Application of Control Systems in Irrigation Networks by System Dynamic Approach

“…The values of D(n, α) are given in relevant tables (Haan, 1977;Zeng et al, 2015). If D ≥ D(n, α), the H 0 hypothesis will be rejected for the chosen level of significance α = 0.05; otherwise, it will be accepted.…”

“…If D ≥ D(n, α), the H 0 hypothesis will be rejected for the chosen level of significance α = 0.05; otherwise, it will be accepted. The values of D(n, α) are given in relevant tables (Haan, 1977;Zeng et al, 2015).…”

Comparison of predicted annual maximum rainfall for Calabar metropolis using statistical approach

“…15 The choice of probability distribution model is made on arbitrary basis. 16 This paper therefore seeks to compare the EVI, LP3, P3 distributions for the prediction of annual maximum rainfall for Calabar metropolis using regression analysis. The results of each distribution were compared with the observed values considering the Adjusted R square values, p value, F, t and Durbin-Watson (DW) statistics.…”