. 2006. A proposed approach to estimate and reduce net greenhouse gas emissions from whole farms. Can. J. Soil Sci. 86: 401-418. Greenhouse gas emissions from farms can be suppressed in two ways: by curtailing the release of these gases (especially N 2 O and CH 4 ), and by storing more carbon in soils, thereby removing atmospheric CO 2 . But most practices have multiple interactive effects on emissions throughout a farm. We describe an approach for identifying practices that best reduce net, wholefarm emissions. We propose to develop a "Virtual Farm", a series of interconnected algorithms that predict net emissions from flows of carbon, nitrogen, and energy. The Virtual Farm would consist of three elements: descriptors, which characterize the farm; algorithms, which calculate emissions from components of the farm; and an integrator, which links the algorithms to each other and the descriptors, generating whole-farm estimates. Ideally, the Virtual Farm will be: boundary-explicit, with single farms as the fundamental unit; adaptable to diverse farm types; modular in design; simple and transparent; dependent on minimal, attainable inputs; internally consistent; compatible with models developed elsewhere; and dynamic ("seeing" into the past and the future). The Virtual Farm would be constructed via two parallel streams -measurement and modeling -conducted iteratively. The understanding built into the Virtual Farm may eventually be applied to issues beyond greenhouse gas mitigation. [401][402][403][404][405][406][407][408][409][410][411][412][413][414][415][416][417][418]. La réduction des émissions de gaz à effet de serre (GES) des exploitations agricoles peut être obtenue de deux façons : en restreignant la libération des GES (en particulier le N20 et le CH4) et en stockant dans le sol plus de carbone provenant du CO 2 atmosphérique. Malheureusement, bon nombre de pratiques agricoles ont des interactions multiples qui agissent simultanément sur l'ensemble des émissions de l'exploitation agricole. Les auteurs décrivent une approche pour identifier les pratiques agricoles permettant d'atteindre la meilleure réduction nette possible des émissions de GES de l'exploitation. Ils proposent la création d'une « ferme virtuelle », qui sera en fait une série d'algorithmes reliés entre eux qui prédiront les émissions nettes de flux de carbone, d'azote et d'énergie. A priori, la Ferme virtuelle comprendra trois éléments : des descripteurs de l'exploitation agricole, des algorithmes calculant les émissions des composantes de l'exploitation et un intégrateur reliant les algorithmes entre eux ainsi qu'aux descripteurs qui produira des estimations de GES pour l'exploitation entière. Idéalement, la Ferme virtuelle devrait inclure des limites explicites, son unité fondamentale étant l'exploitation individuelle; elle devrait pouvoir décrire divers types d'exploitation, être modulaire, simple et transparente, ne requérir qu'un nombre limité de données d'entrée facilement accessibles, être cohérente en soi, compatible avec les modèles ...