Evaluation of catalyst library optimization algorithms: Comparison of the Holographic Research Strategy and the Genetic Algorithm in virtual catalytic experiments

Response surface methodology using Gaussian processes: Towards optimizing the trans-stilbene epoxidation over Co2+–NaX catalysts

“…The response surfaces were obtained by calculating the response of the final GP model through varying the two factors within their range, whilst keeping other three factors to have the optimal values as given in the previous paragraph. It should be noted that it is possible to illustrate a high dimensional response surface using two-dimensional plots, such as the holographic map adopted in [6,41]. (Fig.…”

“…Given the large amount of data, a proper DoE and data-based modelling methodology is crucial to guide the search for optimal catalysts. Some afore reviewed computational procedures, such as ANN, SVM and their combination with genetic algorithm, have been adopted and adapted to aid catalyst design [4,17,18,[40][41][42]. In this paper, we will focus on the situation where HTE is not available, as is the case in many traditional laboratories or industrial processes, and thus a relatively small amount of data can be collected.…”

Combinatorial and High‐Throughput Materials Science

“…[92] Another approach to multiparameter modeling and optimization is the holographic research strategy (HRS) developed by Margitfalvi and co-workers. The authors [93] compared the performance of a genetic algorithm approach to the HRS to find an optimal material composition in a multidimensional search space. Similar to GAs, HRSs can be used for library design, predictions in materials synthesis, and functional optimization.…”

Kombinatorische und Hochdurchsatz‐Techniken in der Materialforschung

“…[92] Ein alternativer Ansatz zur Multiparameter-Modellierung und Optimierung ist die "Holographic Research Strategy" (HRS) von Margitfalvi und Mitarbeitern. [93] Die Autoren verglichen die Leistung eines GA mit der einer HRS, um eine optimale Materialzusammensetzung in einem multidimensionalen Suchraum zu finden. ¾hnlich wie ein GA kann eine HRS zum Bibliotheks-Design, zur Prognosenstellung in der Materialsynthese sowie zu funktionalen Optimierungen eingesetzt werden.…”

“…Dabei wurden Katalysatoren verwendet, die aus Pt, Pd, Au auf Ce-, Co-, Zr-, Cr-, La-und Cu-Mischoxid-Trägermaterialien für die ersten beiden Reaktionen und Na, S, W, P, Zr und Mn auf SiO 2 für die Kupplungsreaktion bestanden. [93][94][95] In allen Fällen wurden sehr ähnliche optimierte Katalysatoren erzielt, wobei die HRS hier anscheinend nur halb so viele Proben benötigte, um zum Optimum zu konvergieren. Eine Nutzung von HRS durch andere Forschergruppen steht noch aus.…”