Evaluation of Quality of Neural Network Models and Discriminant Analysis in ROPO Forecasting

Michalska-Dudek, Izabela; Dudek, Andrzej

doi:10.1007/978-3-031-10190-8_14

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“…En este sentido, sorprende un tanto la poca atención que la literatura ha dedicado precisamente al enfoque placentero, ya que pocas veces se mide la estacionalidad y sus implicaciones en función de las medidas y posibilidades [26,32,[37][38][39]. En España, por ejemplo, con los trabajos de [14,17,18,37,40,43,44] En todo caso, implican la mayor parte de las estacionalidades regladas año a año en todas las comunidades, a falta de datos rigurosos y suficientemente completos sobre la demanda en el formato de alojamiento residencial.…”

Section: Introductionunclassified

Estudio Longitudinal de la estacionalidad turísticas en España usando Redes Neuronales

Torres-Bastidas,

Cobeña-Cobeña,

Vásquez-Guevara

et al. 2024

ESH

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España se ha convertido en un referente en cuanto al turismo ya que el número de visitantes se ha multiplicado de forma extraordinaria, se ha pasado de un modelo turístico uniforme, a lo largo y ancho de la península, a un modelo nuclear. Las variaciones coyunturales asociadas al ciclo económico asociado al turismo tienen un indiscutible impacto económico en las comunidades autónomas. En este trabajo se estudió la estacionalidad de los turistas en épocas prepandémica. Para este propósito se usaron las redes neuronales artificiales para predecir el tipo de turista que está vinculado con los periodos estivales. De ahí que fue usada cómo técnica la red neuronal artificial que consiguió un 86,90% de acierto. Los resultados relevantes se direccionaron a que los turistas nacionales frente a los extranjeros tuvieron mayor participación de estacionalidad a lo largo del año, mientras que los extranjeros son mayormente significativos en periodos estivales.

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