Evolution of Seismic Velocities in Heavy Oil Sand Reservoirs during Thermal Recovery Process

Nauroy, J.F.; Doan, Dinh Hong; Guy, Nicolas; Baroni, Axelle; Delage, Pierre; Mainguy, M.

doi:10.2516/ogst/2012027

Cited by 8 publications

(1 citation statement)

References 31 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Достаточно обратиться к известным петрофизическим соотношениям Гассмана, описывающим зависимости упругих свойств породы от состава за полняющего ее флюида [Gassmann, 1951;Mavko et al, 2009]. Пожалуй, одним из немногих примеров более существенного изменения физических параметров породы в процессе разработки месторождения является вытеснение тяжелых нефтей паром [Ciz et al, 2009;Ke et al, 2012;Nauroy et al, 2012]. В остальных же случаях, изменения упругих свойств крайне малы, что требует чрезвычайно высокой точности компенсации невязки данных, связанной с вариациями иных факторов, под которыми здесь следует понимать, прежде всего, изменение в условиях экспериментасмещение системы наблюдения и ошибки в ориентации источников/приемников, связанные с миграцией льдов, изменением про филя ледяного покрова, волнением морской поверхности и пр.…”

Section: Introductionunclassified

Influence of free-surface variation on the repeatability of seismic data.

2016

View full text Add to dashboard Cite

Сейсмический мониторинг является одним из важнейших элементов обеспечения оптимального режима разработки месторождений углеводородов. Необходимым условием его успешного применения является обеспечение повторяемости наблюдений. При проведении работ на суше одним из основных факторов, способным оказывать существенное влияние на повторяемость сейсмических данных, является изменчивость профиля свободной поверхности от сеанса к сеансу. В данной работе приводится детальное исследование влияния вариаций свободной поверхности на повторяемость сейсмических данных. В качестве меры отличия данных здесь используются широко применяемые на практике величины: нормализованное среднеквадратичное отклонение NRMS (Normalized Root Mean Square) и мера предсказуемости PRED (от английского predictability). В работе показано, что даже относительно слабые возмущения профиля свободной поверхности (стандартное отклонение порядка 0.3 м) могут приводить к существенному отличию в данных и давать значения NRMS = 0.6 и выше при сложном строении верхней части разреза. Топография свободной поверхности, численное моделирование, статистическое моделирование, сейсмический мониторинг

show abstract

Section: Introductionunclassified

Influence of free-surface variation on the repeatability of seismic data.

2016

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Computational Issues in Deformable Porous Media

Loret

2018

Fluid Injection in Deformable Geological Formations

View full text Add to dashboard Cite

Detection of Dynamic Phenomena Associated with Underground Nuclear Explosion Using Multiple Seismic Surveys and Machine Learning

Mathew

MacBeth

Stevanovic

et al. 2022

Pure Appl. Geophys.

View full text Add to dashboard Cite

The application of an active seismic method for detecting the source location of an underground nuclear explosion (UNE) is an ongoing field of research. The objective of active seismic in On-Site Inspection (OSI) is to detect the static signatures such as the cavity created by the UNE. Along with characteristic static signatures, UNEs produce dynamic phenomena such as groundwater mounding, which gradually revert to pre-test conditions. These dynamic phenomena are observable for an extended period, even up to several decades. The magnitude of these phenomena is prominent near the source origin and results from the redistribution of residual energy, such as pressure, temperature, and saturation. These dynamic changes in sub-surface rock and fluid properties will affect the seismic property of the rock, resulting in changes of P-wave velocity. These changes can be detected by using an active seismic survey. This study highlights the potential of using time-lapse seismic to identify ground zero by monitoring post-explosion variation in the seismic signature. Time-lapse seismic, also known as 4D seismic, is a well-known technology, used in the oil and gas industry for several decades for petroleum production monitoring and management. It involves taking more than one 2D/3D survey at different calendar times over the same reservoir and studying the difference in seismic attributes. This study investigates the characteristic dynamic phenomena associated with the UNE and their impact on the emplacement rock’s seismic property. Groundwater mounding (GWM) is one of the phenomena with a high gradient of dissipation during the initial days immediately after the explosion. We look at the impact of GWM variation on seismic P-wave velocity and discuss the potential of using time-lapse seismic for its detection. The challenges of implementing time-lapse seismic, such as non-repeatability, seasonal variations and time constraints, are discussed. A frequent seismic monitoring survey method (time-lapse seismic) is proposed to monitor rock and fluid properties changes due to the post-UNE dynamic phenomena. Due to the time constraint for the OSI activity, conventional time-lapse seismic processing would not be suitable. Therefore, a machine learning-based 4D detection workflow is presented. The near-real-time 4D detection workflow using machine learning can be implemented during the OSI to identify the source location or ground zero.

show abstract

Evolution of Seismic Velocities in Heavy Oil Sand Reservoirs during Thermal Recovery Process

Cited by 8 publications

References 31 publications

Influence of free-surface variation on the repeatability of seismic data.

Influence of free-surface variation on the repeatability of seismic data.

Computational Issues in Deformable Porous Media

Detection of Dynamic Phenomena Associated with Underground Nuclear Explosion Using Multiple Seismic Surveys and Machine Learning

Contact Info

Product

Resources

About