Évolution spatiotemporelle des écosystèmes forestiers à Pin d’Alep de l’Aurès oriental (Algérie)

Abstract

Dans un récent rapport de la FAO (2013), la quasi-totalité des pays méditerranéens montre un accroissement continu des surfaces forestières estimées à 0,68 % par an. L' Algérie présente exceptionnellement des épisodes de diminution de la couverture végétale, à l'encontre des grands efforts réservés par l'État en matière de protection et d'extension des étendues boisées.Une évolution régressive est observée dans certains écosystèmes forestiers : on note par exemple les dépérissements des cédraies du Belezma et de l'Aurès qui connaissent un déclin majeur de leurs superficies d'origine ou encore les incendies récurrents des pinèdes qui ont ravagé 35 025 hectares de surface totale boisée par an en Algérie durant la période 1985-2010 (Meddour-Sahar et Derridj, 2012). Cette dynamique liée probablement en premier lieu aux modifications climatiques est aussi accentuée par les actions anthropiques néfastes et répétées telles que le défrichement, l'excès de pâturage, l'écimage des arbres, elle a entraîné un déplacement des aires bioclimatiques des espèces (Vennetier et al., 2005) et une variation de la structure et de la composition des écosystèmes. Pour mieux appréhender cette dynamique, la télédétection compte parmi les outils indispensables, elle présente un avantage particulier grâce à ses caractéristiques d'observation globale, d'enregistrement, et d'analyse.La mise en oeuvre des images satellitaires multidates, récentes et historiques, acquises par les satellites d'observation de la terre « Landsat » constituent un moyen d'étude privilégié pour la détection des changements dans le temps et dans l'espace. Plusieurs méthodes ont été inventées et appliquées (Mas, 2000).Dans cette optique, nous avons jugé utile de mener une étude sur la dynamique spatiotemporelle de l'occupation du sol au niveau des pinèdes naturelles les plus importantes dans les Aurès, au cours des 27 dernières années. Cette dynamique est analysée à travers des données diachroniques de 1987 et 2014.

Using the MaxEnt model for assessing the impact of climate change on the Aurasian Aleppo pine distribution in Algeria

“…The adopted methodology involved (a) the use of current and future spatialised bioclimatic data, provided by the WorldClim database (Hijmans, Cameron, Parra, Jones, & Jarvis, ) and the AFRICLIM database (Platts, Omeny, & Marchant, ); (b) data from digital elevation models downloaded from the DIVA‐GIS database http://www.diva-gis.org/; and (c) Aleppo pine distribution points selected from the result of the Landsat satellite images classification of the Aurès region (Garah et al, ).…”

“…Changes in land use are among the causes of biodiversity loss. Thus, like all forests in the Aurès region, the spatiotemporal evolution in the eastern Aurès of the Aleppo pine ( Pinus halepensis ) shows a regressive trend (Garah, Chafai, & Bentouati, ). This evolution could be considerably precipitated and amplified by the probable climatic changes.…”

Multispectral Satellite Datasets for Detection and Mapping of Land Cover Change in a Mediterranean Area of North Africa, Belezma (Algeria)

“…It should be noted that the chosen methodology has already been adopted in the Aures region (Benmessaoud et al, 2009;Beghami et al, 2013;Garah et al, 2016), and for the Belezma region, it is the first time that this method was adopted in this way with 13 classes and taking into consideration all the socioeconomic environments.…”

Exploring spatio‐temporal trends and environmental drivers of wildfire occurrence and impacts in Côte d'Ivoire, West Africa

“…To obtain topography data, Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) Digital Elevation Model (DEM) (NASA Jet Propulsion Laboratory – JPL, 2015) were used to extract elevation, slope and aspect values of fire pixels. The elevation data were subdivided into three classes: 0–100 m (low), 100–300 m (moderate) and more than 300 m (high) (Stolle et al, 2003), while the slope and aspect derived from elevation data, were classified according to the scale used by (Garah et al, 2016). Besides, soil data from the Soil Atlas of Africa (Jones et al, 2013) were used to assess the influence of soil type on wildfire disturbance.…”