Evolutionary Characteristics of Spatiotemporal Distribution of Tourists in Hangzhou and Its Influencing Factors

Abstract

With the advent of the mass tourism era and the rapid development of all-for-one tourism, the spatiotemporal distribution of tourists has undergone major changes, resulting in significant challenges to the carrying capacity of tourist destinations and the spatial structure and organization of the tourism industry. On the basis of the tourist volume data of Hangzhou obtained from passenger flow analysis sensors and Hangzhou Tourism Overview, in this paper, we visualize the spatiotemporal distribution of tourists in the past ten years and explore its evolutionary law through the research methods of kernel density analysis, standard deviation ellipses, and gray system prediction. Six factors affecting the tourist volume, namely, the number of service providers, tourism demand scale, economic development level, policy support, tourist reception capacity, and tourism resource endowment, were also probed using the GeoDetector statistical method. We found that the distribution of tourist density in Hangzhou has changed from one core to multiple cores and the overall spatial agglomeration has decreased. The trend of tourists moving westward is expected to continue. Among the factors behind this change, the number of service providers has the highest effect and the tourism resource endowment has the lowest effect. The interaction of various factors can promote the evolution of the spatiotemporal distribution of tourists.

Khảo Sát Một Số Vấn Đề Về Tóc Thường Gặp Và Nhu Cầu Chăm Sóc Tóc Bằng Y Học Cổ Truyền Của Sinh Viên Chính Quy Năm Cuối Trường Đại Học Y Dược Cần Thơ Năm 2023

“…Rụng tóc là một vấn đề thường gặp và có xu hướng ngày gia tăng ở giới trẻ. Theo nghiên cứu của Wang Yi và cộng sự thực hiện ở sinh viên đại học thành phố Hàng Châu, ghi nhận 44,61% sinh viên bị rụng tóc [2]. Rụng tóc gặp ở cả hai giới, gây tác động không tốt đến thẩm mỹ, gây mất tự tin trong giao tiếp và các mối quan hệ xã hội [3].…”

“…d: Sai số mong muốn, chọn d = 0,07. p: Tỷ lệ gặp các vấn đề về tóc dựa trên nghiên cứu trước đó, chọn p = 0,4461 (Dựa trên nghiên cứu được thực hiện tại 4 trường đại học ở thành phố Hàng Châu vào tháng 6 năm 2021, tỷ lệ sinh viên bị rụng tóc chiếm 44,61%) [2].…”

“…Trong đó, rụng tóc là vấn đề thường gặp nhất (47,4%). Tỷ lệ này tương đồng với nghiên cứu của Wang Yi và cộng sự (44,61%) [2]. Nghiên cứu cho biết sinh viên gặp tình trạng gàu chiếm 37,6%.…”

“…Hầu hết các vấn đề về tóc đều ở mức độ nhẹ. Rụng tóc nhẹ là 79,3%, thấp hơn nghiên cứu của Wang Yi và cộng sự (93,09%) [2]. Nguyên nhân của sự khác biệt về mức độ rụng tóc có thể do cách đánh giá mức độ khác nhau.…”