2014
DOI: 10.1016/j.trf.2014.03.005
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Examining behavioral and attitudinal differences among groups in their traffic safety culture

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“…Como nuevos horizontes desde los hallazgos investigativos se encontró (a) la posible influencia del contexto social (nivel de estudio, nivel económico, ciudad natal) e historia previa del sujeto (Cantillo, Arellana, & Rolong, 2015) sobre la elección de seguimiento o transgresión, así como la preferencia inicial y posterior del tipo de CGR, pues la historia de aprendizaje personal es una variable que por las diversas características de los contextos viales del país, complejizó el control de una historia previa equivalente para todos los participantes en relación con las reglas presentadas a nivel experimental. (b) Se reconoce que desde la psicología jurídica quedan abiertas varias temáticas para la investigación en temas de tránsito, tales como la comparación de los efectos generados por un mismo PPV en diferentes grupos de actores viales (Twiska, Commandeura, Vlakvelda, Shopeb, & Kokd, 2015), la influencia de las diferencias culturales en la caracterización de los PPV (Coogana, Campbellb, Adlerb, & Forwardc, 2014;Solmazer, Üzümcüoğlu, & Özkan, 2016), caracterización forense de población privada de la libertad a razón de transgresión a la normatividad de tránsito (Faílde-Garrido, y otros, 2016) o la evaluación un PPV basado en testimonios de víctimas de actidentes de tránsito (Cuenena, y otros, 2016), de modo que desde el abordaje psicojurídico de temáticas estrechamente relacionadas con la psicología del tránsito, es posible lograr una formulación coherente de PP basadas en evidencia, favoreciendo el interes que tiene el país desde el plan de desarrollo para las ciudades (Resoluciones 1282 de 2012 y 2273 de 2014, [Ministerio de Transporte, 2012; 2014]) en la mejora del contexto vial del país, a nivel de movilidad, seguridad y prevención vial.…”
Section: Discussionunclassified
“…Como nuevos horizontes desde los hallazgos investigativos se encontró (a) la posible influencia del contexto social (nivel de estudio, nivel económico, ciudad natal) e historia previa del sujeto (Cantillo, Arellana, & Rolong, 2015) sobre la elección de seguimiento o transgresión, así como la preferencia inicial y posterior del tipo de CGR, pues la historia de aprendizaje personal es una variable que por las diversas características de los contextos viales del país, complejizó el control de una historia previa equivalente para todos los participantes en relación con las reglas presentadas a nivel experimental. (b) Se reconoce que desde la psicología jurídica quedan abiertas varias temáticas para la investigación en temas de tránsito, tales como la comparación de los efectos generados por un mismo PPV en diferentes grupos de actores viales (Twiska, Commandeura, Vlakvelda, Shopeb, & Kokd, 2015), la influencia de las diferencias culturales en la caracterización de los PPV (Coogana, Campbellb, Adlerb, & Forwardc, 2014;Solmazer, Üzümcüoğlu, & Özkan, 2016), caracterización forense de población privada de la libertad a razón de transgresión a la normatividad de tránsito (Faílde-Garrido, y otros, 2016) o la evaluación un PPV basado en testimonios de víctimas de actidentes de tránsito (Cuenena, y otros, 2016), de modo que desde el abordaje psicojurídico de temáticas estrechamente relacionadas con la psicología del tránsito, es posible lograr una formulación coherente de PP basadas en evidencia, favoreciendo el interes que tiene el país desde el plan de desarrollo para las ciudades (Resoluciones 1282 de 2012 y 2273 de 2014, [Ministerio de Transporte, 2012; 2014]) en la mejora del contexto vial del país, a nivel de movilidad, seguridad y prevención vial.…”
Section: Discussionunclassified
“…According to relevant research questionnaires and scales used by other scholars, a questionnaire was designed using a 7-point Likert-scale, ranging from 1 (strongly disagree) to 7 (strongly agree), to measure participants' risk perception, anticipated regret, personal optimism bias, and intention to use TPMS. The risk perception scale was adapted and modified from Rundmo and Iversen [30]; the anticipated regret scale was adapted and modified from Abraham and Sheeran [76] and Li, Zhou, Sun, Rao, Zheng, and Liang [55]; the personal optimism bias scale was adapted and modified from Coogan et al [89]; and the intention scale was adapted from Lee [90].…”
Section: Methodsmentioning
confidence: 99%
“…First, it was necessary to establish moderators within the data by using principal component analysis (PCA), in order to find the components that maximized the variance in the dataset and tease out the factors. The analysis was conducted using a personal optimism bias scale [89], SPSS, to calculate factor 1 and factor 2. To comply with the research context, we defined factor 1-items OB1, OB2, and OB6-as general optimism, and factor 2-items OB3, OB4 and OB5-as drive skill optimism to be the interaction terms (shown in Table 5) in this study.…”
Section: Methodsmentioning
confidence: 99%
“…In fact, research on driver behaviour has shown that only extremely large-sized changes in attitudes (in excess of d = 0.80), which are typically not achieved in practice (e.g., Hardeman, Johnston, Johnston, Bonetti, Wareham, & Kinmonth, 2010), are capable of generating changes in behaviour (see Elliott, 2012). Many researchers have therefore tested increasingly complex models that incorporate numerous behavioural predictors in an attempt to identify predictors of speeding that might, in addition to attitudes, constitute useful levers for interventions (e.g., Conner et al, 2007;Coogan, Campbell, Adler & Forward, 2014). While these models account for additional variation in speeding, over and above attitudes, they potentially undermine the importance of attitudes because they do not take into account recent developments in this construct.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%