Experiencia Afectiva Usuario en ambientes con Inteligencia Artificial, Sensores Biométricos y/o Recursos Digitales Accesibles: Una Revisión Sistemática de Literatura

Abstract

Resumen: Proponemos una revisión sistemática de literatura que considera la Experiencia Afectiva de Usuario (UAX) en ambientes con Inteligencia Artificial (IA), Sensores Biométricos y/o Recursos Digitales accesibles, haciendo singular enfoque en las adaptaciones para alumnos con Síndrome de Down. Se aplica el método de Torres-Carrión, planteando cinco preguntas de investigación: a) estándares de UX en entornos educativos, b) estrategias aplicadas con sensores biométricos para evaluar UAX, c) métodos/instrumentos para evaluar UAX de personas con Síndrome de Down en ambientes educativos, d) características de los recursos didácticos desarrollados para personas con discapacidades cognitivas y e) estrategias utilizadas en investigaciones de UAX e IA. La búsqueda en la base de datos Scopus genera 17 artículos y 37 revistas. Como resultados destacan los juegos y robótica como principales recursos para estimular el aprendizaje en personas con discapacidad cognitiva, así como, los métodos de indagación con resultados relevantes y eficientes, utilizando sensores fisiológicos y ambientales.

Efectos de la Inteligencia Artificial en el Desarrollo Socioemocional de Adolescentes

“…Según García A. ( 2012), como se cita en Fernández-Ordóñez et al, (2019), la inteligencia artificial (IA) busca comprender el funcionamiento mental a través del desarrollo de algoritmos destinados a controlar diversas funciones. Este enfoque implica la integración de diversos campos como la robótica y los sistemas expertos, todos convergiendo hacia un objetivo común: la creación de máquinas capaces de pensar de manera autónoma.…”

“…Este planteamiento resalta la naturaleza interdisciplinaria de la inteligencia artificial, que no se limita a un solo campo de estudio, sino que se nutre de diversas disciplinas para avanzar hacia la creación de sistemas que puedan simular procesos mentales humanos. La combinación de conocimientos en áreas como la informática, la psicología cognitiva y la neurociencia, entre otras, permite abordar la complejidad del pensamiento y la toma de decisiones desde diferentes perspectivas (Fernández-Ordóñez et al, 2019).…”

“…La capacidad de las máquinas para pensar por sí mismas plantea preguntas importantes sobre cómo estas interacciones impactan la formación de la identidad, las relaciones interpersonales y la regulación emocional de los adolescentes pág. 3428 (Fernández-Ordóñez et al, 2019).. Según Mattamala Aravena (2019), el concepto de inteligencia artificial tiene sus raíces en el año 1956, cuando un grupo interdisciplinario de matemáticos, físicos, cientistas sociales e ingenieros se reunieron en el "Proyecto sobre Inteligencia Artificial" en el Dartmouth College de Estados Unidos. El propósito de esta iniciativa era estudiar y comprender "cada aspecto del aprendizaje o cualquier otra característica de inteligencia que pueda ser, en principio, tan precisamente descrita que una máquina pueda simularla" (Nilsson, 2011).…”