Exploring Barriers Affecting e-Health Service Continuance Intention in India : From the Innovation Resistance Theory Stance

Abstract

Although existing studies on e-health have usually focused on e-health services adoption intention, there is a dearth of studies on the barriers that affect e-health services retention intention especially in India. Additionally, although studies have mostly focused on utilizing expectation-confirmation model to understand innovation related barriers, innovation resistance theory (IRT) has been overlooked. As Indian e-health service providers face stiff challenges due to customer's unwillingness to continue using the service, there is a need to bridge the research gap that exists in this context. This mixedmethod study, based on responses received from 289 participants and 1154 online negative reviews from e-Health providers in India, examines the barriers from the IRT stance. Results of this study reveal a notable negative association between tradition, value and financial barrier and intention to continue using e-health services. Additionally, continuance intention affects recommendation. The study concludes with various implications and scope for future research.

Understanding the opposing forces of continuance intention: a hybrid SEM-ANN approach

“…In particular, the ECRM accounts for both facilitating and inhibiting antecedents which were theoretically and empirically highlighted to be significant in predicting continuance intention. This significantly contributes to the current understanding on the antecedents of continuance intention as most past studies tend to focus solely on either the facilitators (e.g., Upadhyay et al ., 2022) or inhibitors (e.g., Ray et al ., 2022). In addition, this study conceptualized technostress and inertia as the active and passive innovation resistance respectively.…”

Járóbeteg-irányítási rendszerben történő időpont előjegyzés mérföldköveinek bemutatása a digitális egészségügyet befolyásoló tényezők tükrében

“…Több külföldi kutatás bebizonyította, hogy ha egy páciens elégedett egy e-egészségügyi szolgáltatással, mert azzal időt és energiát takarított meg vagy egyszerűbb ügyintézésben részesült, akkor azt nagy valószínűséggel fogja ajánlani másoknak is. A szolgáltatás, funkció hírének páciensek közötti terjedése hiteles és meggyőző a betegek számára [10].…”

“…Alapvetően azt lehet megállapítani, hogy ha a digitális egészségügyi szolgáltatás jól működik, akkor a felhasználók elégedettek, hűségesek maradnak, és kevésbé érdekli őket a használat kockázata (pl. adatok kezelése) [10].…”