Exploring Communicative AI: Reflections from a Swedish Newsroom

Abstract

This article contributes to the emerging field of research on computational journalism with a practical illustration of an attempt to utilize Machine Learning to generate Search Engine Optimized headlines in a major Swedish newsroom. By using its technical results as a springboard for reflections among internal stakeholders, the experiment serves as a catalyzing innovation revealing deliberations on computational approaches in journalism in general and communicative Artificial Intelligence (AI) in specific. The study concludes with three ideas to support decision makers involved in evaluating potential use cases for communicative AI in journalism.

El uso de la inteligencia artificial en las redacciones: propuestas y limitaciones

“…Por poner algunos ejemplos, se han desarrollado investigaciones que han explorado cómo las empresas periodísticas adoptan la IA y los algoritmos como herramienta para el procesamiento de grandes volúmenes de datos (Furtado, 2020, para el desarrollo de noticias automatizadas (Danzon-Chambaud y Cornia, 2021; Tuñez-López, 2021), para la comprensión del aprendizaje automático supervisado en las redacciones periodísticas (De-Grove et al, 2020) como por ejemplo la generación de titulares optimizados para motores de búsqueda (Stenbom, et al, 2023), para conocer la confianza y credibilidad de las noticias (Sinatra y Hofer, 2023;Fletcher, et al 2023) y, en definitiva, para estudiar los desafíos a los que se enfrentan los medios de comunicación con la IA (de-Lima-Santos y Salaverría, 2021; .…”

“…(2) el periodismo automatizado con IA es un fenómeno en crecimiento (Schapals, 2020), (3) la inteligencia artificial se puede utilizar para automatizar tareas rutinarias y mejorar la productividad en la producción de noticias (Brennen, et al, 2022;Gikis, 2021;Stenbom, et al, 2023) y (4) este tipo de tecnología permite personalizar la entrega de contenido, brindando experiencias de noticias adaptadas a usuarios individuales (Zhang y Pérez-Tornedo, 2021).…”

Agency in a datafied society: an introduction

“…This last question in particular is anything but trivial, especially when we realize that the phenomena discussed under the term datafication were also only a snapshot of the ongoing change of our media environment and related processes of (deep) mediatization: As datafication has progressed, the automation of communication has recorded momentum (Andrejevic 2020; Napoli 2014), as the latest forms of communicative AI based have revealed (Guzman and Lewis, 2020; Hepp et al, 2023a; Stenbom et al, 2021). How exactly can we grasp agency when – based on datafication – machines are now ‘able to communicate’ (Esposito 2017: 250)?…”

El discurso de los periodistas sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa en la desinformación

“…En este contexto, esta investigación se plantea analizar el discurso de los periodistas de los medios de comunicación españoles ante la eclosión de las herramientas de inteligencia artificial generativa y su potencial impacto en el riesgo de desinformación. A partir de los resultados de análisis previos sobre la percepción de los periodistas sobre la IA en el periodismo, tanto a nivel español (Calvo-Rubio & Ufarte-Ruiz, 2020; De-Lara-González, García-Avilés, Arias-Robles, 2022; Noain-Sánchez, 2022) como internacional (Jung et al, 2017;Kim & Kim, 2018;Stenborn, Wiggberg & Norlund, 2021;Haan et al, 2022;Soto-Sanfiel et al, 2022), este estudio analiza su influencia en la desinformación a partir de la popularización de aplicaciones de inteligencia artificial generativa como ChatGPT, Bard o Dall-E.…”