Exploring organic synthetic experimental procedures

Carlson, Rolf; Nordahl, ke

doi:10.1007/bfb0111460

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“…The optimization of the properties of a lead compound is the goal of most QSAR research projects [1]. Optimization strategies may be applied to the synthesis of analogues in order to minimize cost and time.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

From the Manual Method of Topliss to a Modified Quantitative Method

Filho

et al. 2011

Arzneimittelforschung

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The optimization of the properties of a lead compound is the first goal of most pre-clinical research projects. Optimization strategies may be applied to the synthesis of analogous compounds in order to minimize cost and time. One strategy of synthesis is the change of the substituents in the molecule. The manual method of Topliss was introduced for the prediction of the substituted compounds that will have the most potent activity in a series of aromatic substituted analogues.A modified Topliss method is proposed that consist of the quantitative correlation by a single regression equation ZusammenfassungVon der manuellen Topliss-Methode hin zu einer modifizierten quantitativen Methode Die Optimierung der Eigenschaften einer Leitsubstanz ist das vorrangige Ziel der meisten vorklinischen Forschungsprojekte. So können Optimierungsstrategien für die Synthese von Analogsubstanzen angewendet werden, um Kosten und Zeit zu minimieren. Eine Strategie in diesem Sinne ist der Austausch von Substituenten in den Molekülen. Die Methode nach Topliss wurde für die Voraussage von substituierten Produkten eingeführt, wobei die höchste Aktivität in einer Serie von aromatischen substituierten Verbindungen auftritt.Es wird eine modifizierte Topliss-Methode vorgestellt, bei der quantitative of the activity of a series of 4 or 5 substituted aromatic compounds with the descriptor parameters: hydrophobic (π), electronic (σ) and sterics (Es and MR) and some combinations of them in order to predict future synthesis, or to obtain a training set of compounds to be used in the application of more advanced experimental design methods. These results when compared with those of multiple regression analysis applying the Hansch equation are very satisfactory. Korrelationen durch einfache Regressionen von Aktivitäten in einer Serie von 4-oder 5-susbstituierten aromatischen Verbindungen mit folgenden Beschreibungsparametern möglich sind: hydrophobisch (π), elektronisch (σ) und sterisch (Es und MR) und einige Kombinationen davon, um zukünftige Synthesen voraussagen zu können oder um Leitsubstanzen zu erhalten, die in fortgeschritteneren experimentellen Design-Methoden weiterverwendet werden können. Die folgende Ergebnisse sind, verglichen mit denen der multiplen Regressionsanalyse unter Verwendung der Hansch-Methode, sehr zufriedenstellend. Key words Drug design Quantitative structureactivity relationship Structure-activity relationship Topliss method, modified Arzneim.-Forsch./Drug Res. 52, No. 2, 125−132 (2002) Arzneim.-Forsch./Drug Res. 52, No. 2, 125−132 (2002) Yunes et al. − Modified Topliss method 125

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

From the Manual Method of Topliss to a Modified Quantitative Method

Filho

et al. 2011

Arzneimittelforschung

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“…This procedure permits that the substituent that has the worst fit with the best equation has always a value of one and that with the best fit always has a value of zero. Thus, with the best equations of each series, the residual errors were calculated and scaled by the range, according to equation (1) :…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

“…The design of new compounds may be based on either structural information about one determined target or a lead compound. Optimization of a lead compound is fundamental in most quantitative structure-activity relationship (QSAR) research projects [1].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Optimized Modified Topliss Method: A Tool for Quantitative Structure-Activity Relationship Studies

Lazzarotto

Heinzen

Yunes

2011

Arzneimittelforschung

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The structural variation of lead compounds often includes the variation of substituents at a particular site. A common difficulty, in quantitative structure-activity relationship (QSAR) studies, is to select the best substituents to obtain, with a minimum number of experiments, a major change in some impor. tant properties of the molecule. To improve a proposed modified Topliss method, 187 different substituted compounds belonging to 70 series were studied. A single linear regression was carried out between the experimental activity of each series of compounds and the molecular structure parameters pi, sigma, Es and MR, along with some combinations of them, in order to select the best substituents for constructing the "reduced" correlation. This selection considered the scaled smallest residue average of the substituent, the number of times that the substituent is inserted in the 70 series and its quadrant in the Craig graph. The results obtained in this study with this simple method showed a good predictive capacity when compared with the multiple regression analysis, using the Hansch method.

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“…Ce résidu est traité ensuite par l'acide sulfurique dans un extracteur à reflux. La concentration de l'acide sulfurique et le temps de traitement ont été optimisés par la méthode de planification des expériences [7,8]. Les conditions optimales utilisées sont 0,5% d'acide sulfurique pendant 50 minutes pour rompre les liaisons osidiques et produire des sucres simples [9,10].…”

Section: Hydrolyse De La Matière Lignocellulosiqueunclassified

Production de Bioethanol et de Proteines d’organismes Unicellulaires par Erwinia Chrysanthemi EC 3665 A Partir des Dechets de Distilleries des Plantes

Eloutassi¹,

Louaste²,

Boudine³

et al. 2014

Bioressources

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La distillation des huiles essentielles à partir des plantes aromatiques et médicinales engendre la formation de déchets lignocellulosiques (cellulose, hémicellulose et composés phénoliques) en quantités considérables (exemple 32g de déchets par 100g de romarin distillé). L'objectif de ce travail est de traiter, par procédés biotechnologiques, les déchets lignocellulosiques issus de la distillation du romarin afin de produire du bioéthanol. Ces déchets ont été soumis à la vapeur pour la dépolymérisation. Ensuite, ils ont été traités par l'acide sulfurique pour libérer les sucres simples. Après décantation et filtration, le filtrat a été traité par le dihydroxyde de calcium (CaOH 2) dans le but de précipiter les composés phénoliques qui ont été réduits de 60%. Le filtrat est supplémenté par l'extrait de levure, le sulfate d'ammonium ((NH 4)2SO 4) et le phosphate disodique (Na 2 HPO 4) afin de servir comme milieu de fermentation pour les souches bactériennes Erwinia chrysanthemi EC3665 et Klebsiella oxytoca pour la production de bioéthanol. Les déchets bactériens de la fermentation ont été servis pour la production de protéines d'organismes unicellulaire. Les résultats obtenus montrent que les traitements de la matière lignocellulosique libèrent des sucres fermentescibles (Glucose 9.6 g.l-1 ; Xylose 7.33 g.l-1 ; Mannose 2.37 g.l-1 ; Galactose 1.2 g.l-1). Ces sucres ont permis de produire du bioéthanol avec un rendement plus important avec Erwinia chrysanthemi EC3665 (0.25 gP /gS) par rapport à Klebsiella oxytoca (0.16 gP /gS). Ce travail a permis de mettre au point des procédés biotechnologiques réalisables à tous déchets solides issus de l'industrie pharmaceutiques et/ou agroalimentaires pour la production de bioéthanol et par conséquent contribuer au développement durable.

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Exploring organic synthetic experimental procedures

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From the Manual Method of Topliss to a Modified Quantitative Method

From the Manual Method of Topliss to a Modified Quantitative Method

Optimized Modified Topliss Method: A Tool for Quantitative Structure-Activity Relationship Studies

Production de Bioethanol et de Proteines d’organismes Unicellulaires par Erwinia Chrysanthemi EC 3665 A Partir des Dechets de Distilleries des Plantes

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