Exploring the determinants of catastrophic health expenditure and socioeconomic horizontal equity in relation to it: a rural community based longitudinal study in West Bengal

Abstract

Background:Equity in health care is defined as equal access to available care for equal need. Out-of-pocket expenditures are the most inequitable means of health care financing. These payments become catastrophic health expenditure (CHE) if it exceeds the household’s ‘Capacity to Pay’. As fairness is one of the fundamental objectives of the health system, identification of the factors responsible for these expenditures is important. Hence this study was conducted to find out the determinants of CHE and to explore the socioeconomic horizontal equity in relation to it. Methods:Total 352 households from 9 villages of Amdanga block, North 24 Parganas, were studied for 12 months. Annual out-of-pocket healthcare expenditure exceeding 40% of annual household non-food expenditure was classified as CHE and determinants of the same were identified using logit-model. Equity was measured by Concentration index and modified Kakwani measure (MDK). Results:Overall prevalence of CHE was 20.7% and highest (39.3%) in the second income quintile. The odds of incurring CHE were highest (35.43) for the households with member/s requiring inpatient treatment followed by households having more than five members (12.81). Negative value of concentration index and MDK indicated that the probability of incurring CHE was disproportionately concentrated among the poor and the financing system was degressive, however some amount of equity was noted in the poorest quintile. Conclusions:Apart from the poorest section in the community the poorer and middle income sections are still exposed to healthcare expenditure shocks and the health care spending was diverse and less equitable.

Scourge of out-of-pocket expenditure on health: A study on its burden and predictors in a rural community of West Bengal

“…Paul et al . [ 5 ] reported a much higher (20.7%) proportion of catastrophic health expenditure in a rural area in West Bengal. Prinja et al .…”

“…[ 22 ] and Paul et al . [ 5 ] analyzed that low-income quintiles were associated with catastrophic health expenditure. Most studies showed a high share of OOPE in total household expenditure in lower-income quintiles.…”

“…Paul et al . [ 5 ] in their study in Amdanga Block, West Bengal showed 20.7% of households were having catastrophic health expenditures. The sample size was calculated using the formula (Z 2 ×P×Q)/L 2 where the proportion (P) of catastrophic expenditure was 0.207.…”

Factors associated with catastrophic health care expenditure in South Wollo province, Ethiopia: A cross‐sectional study

“…For example, studies elsewhere in Africa, 3,[13][14][15][16][17][18] age of the household head, chronic illness, health insurance, household size, place care was sought, household occupation, traditional healer's, elderly household members, wealth status, educational status and visiting private health facilities influence CHE. Likewise, studies in Asia, [19][20][21][22][23][24][25][26][27] chronic illness, health insurance, injuries, old household head, ethnicity, age of the household head, educational status, income quintile, public facility, gender of household head and household size influence the probability of BOGALE And KASSA…”

การศึกษาปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อสภาวะล้มละลายและการกลายเป็นคนยากจนเนื่องจากค่ารักษาพยาบาล

“…ส่ วนนี ้ เป็ นการศึ กษางานวิ จั ยในอดี ตที ่ เกี ่ ยวข้ องกั บการศึ กษาการตั วชี ้ วั ดความเป็ นธรรมใน ระบบบริ การสุ ขภาพ จากการส ารวจส่ วนใหญ่ งานวิ จั ยนิ ยมใช้ ดั ชนี วั ดความเป็ นธรรมด้ านสุ ขภาพ คื อ ดั ชนี คั ควานี (Kakwani's index) (Goodall & Scott, 2008;Yu, Whynes, & Sach, 2008) (Berki, 1986;Russell, 2004;Wagstaff & van Doorslaer, 2005;Wyszewianski, 1986;Xu et al, 2003อ้ างถึ งใน(van Doorslaer et al, 2007 (Li et al, 2012;Piroozi et al, 2016;Somkotra & Lagrada, 2009;K. Xu et al, 2003) แต่ มี บางวรรณกรรมที ่ นั กวิ จั ยจะน าเกณฑ์ ตั ดสิ นมากกว่ าหนึ ่ งเกณฑ์ มาเปรี ยบเที ยบ กั นซึ ่ งเกณฑ์ เหล่ านั ้ นได้ จากการก าหนดเองโดยก าหนดให้ เป็ นสเกล เช่ น 5% 10% 15% 20% ของ รายจ่ ายทั ้ งหมดในครั วเรื อน (Ghosh, 2011;Knaul et al, 2006;van Doorslaer et al, 2007 (Kavosi et al, 2012;Li et al, 2012;Paul et al, 2018;Somkotra & Lagrada, 2009) Noble et al, 2009) (Myint et al, 2018;Shi et al, 2011;Van Minh et al, 2013;Y. Xu et al, 2019a) ส าหรั บการศึ กษาผลกระทบต่ อการกลายเป็ นคนยากจนจากการจ่ ายค่ ารั กษาพยาบาลด้ วย ครั วเรื อนเอง จากการทบทวนวรรณกรรม พบว่ า แนวทางการศึ กษาประเด็ นนี ้ มี 2 แนวทาง ได้ แก่ แนวทางที ่ 1.…”