Extending data modeling to cover the whole enterprise

Business Process Management in the Large

“…Corporate reality is often more challenging than assumed by contemporary BPM approaches. This situation is similar to the situation of modeling enterprise data (Scheer and Hars 1992). Common enterprise-wide data models tend to be complex, difficult to maintain, and mostly lack in supporting flexible and decentralized organizational structures.…”

Testing big data (Assuring the quality of large databases)

“…Such data rules are at the heart of what is today referred to as business intelligence [7]. They are contained in big data bases to ensure the integrity of the data stored therein, which means testing big databases also means testing the rules of those databases.…”

Geschäftsprozessmanagement im Großen

“…Ähnli-ches gilt für das GPM, für das ebenso hinreichende Abstraktionskonzepte benötigt werden, um die komplexen Anforderungen realer Situationen im Unternehmen zu erfüllen. Große Unternehmen verfügen häufig über hunderte unterschiedlicher Prozesse und die tatsäch-lichen Prozessdefinitionen weisen nicht selten erhebliche Unterschiede im Vergleich zu etablierten Referenzmodellen wie Scheers Referenzmodell für industrielle Geschäftsprozesse (Scheer 1994) oder dem SAP-Referenzmodell auf; dabei sind die Unternehmensprozesse oft kaum oder nur unzureichend dokumentiert und die Beziehungen zwischen verschiedenen Prozesstypen werden nicht deutlich (Mendling et al 2008). Während sich ein Großteil der GPM-Forschung häufig mit Methoden und Techniken beschäftigt, die insbesondere auf die Handhabung einzelner Prozesse oder Szenarien mit wenigen isolierten Prozessen zugeschnitten zu sein scheinen, besteht eine bedeutende Herausforderung der künfti-gen GPM-Forschung darin, den Umgang mit großen Mengen komplex verflochtener und unternehmensübergreifender Geschäftsabläufe zu unterstützen, die in unserer globalisierten und stark vernetzten Welt keine Seltenheit mehr darstellen.…”