External Validation of Equations that Use Demographic and Anthropometric Measurements to Predict Percent Body Fat

Abstract

SummaryObjectiveNumerous equation to predict percent body fat using demographics and anthropometrics have been published but external validation of these equations is limited. The objective of this study was to validate published equations that use anthropometrics for prediction of percent body fat using external data.MethodsData were from the Visceral Fat, Metabolic Rate, and Coronary Heart Disease Risk I (VIM I) Study and the Fels Longitudinal Study (Fels). VIM I was conducted in a subset of subjects from the CARDIA study and included black and white adults 28–40 years (n = 392). Fels consisted of white participants 8–88 years (n = 1,044). Percent body fat assessed by dual X‐ray absorptiometry (DXA) in these two studies was compared to results calculated using 13 equations from Stevens et al. and nine other published equations.ResultsIn general, the Stevens equations performed better than equations from other studies. For example, equation “I“ in women in VIM I, Fels adults, and Fels youth, R2 estimates were 0.765, 0.757 and 0.789, respectively. In men the estimates were 0.702 in VIM I, 0.822 in Fels adults and 0.905 in Fels youth. None of the results from the nine published equations showed R2 this high in corresponding groups.ConclusionsOur results indicate that several of the Stevens equations have external validity superior to that of nine other published equations among varying age groups, genders and races.

Ultrasound Signal Processing Technique for Subcutaneous-Fat and Muscle Thicknesses Measurements

“…accuracies for repetitive measurements [4]. Skinfolds [5], [6], bioelectrical impedance [7], and anthropometric measurements [8] have been previously used for body-composition measurements owing to their convenience of use [1]. However, these techniques are typical indirect measurement methods, and their measurement accuracy is easily affected by the subject's physiological condition [4].…”

Validez de ecuaciones y propuesta de valores referenciales para estimar la masa grasa de adultos mayores

“…Además, el desarrollo de nuevas ecuaciones basadas en variables e indicadores antropométricos es una práctica común en las investigaciones[20][21][22] . Estas, por lo general, buscan desarrollar ecuaciones para valorar la composición corporal y el estado nutricional en AM3,[23][24][25] .En ese sentido, los porcentajes de explicación obtenidos en este estudio son similares e incluso más altos en relación a otros estudios que han propuesto ecuaciones de regresión en diversas poblaciones del mundo[26][27][28] . Además, el porcentaje EEE es inferior al 5% permisible 29 y los valores de precisión y exactitud conllevan a ratificar un elevado índice de reproducibilidad deseable (IRD) y, según la concordancia, las ecuaciones propuestas resultan fiables y reproducibles para el uso previsto en muestras de AM.En consecuencia, el uso y la aplicación de las ecuaciones de MG propuestas pueden brindar beneficios a la salud pública y la economía entre los AM, puesto que puede contribuir a la prevención de enfermedades cardiovasculares y metabólicas, identificando a los pacientes con determinados niveles de MG30 , especialmente en aquellos cuya acumulación de grasa excesiva represente un riesgo para su salud31,32 .La ventaja de contar con una nueva ecuación antropométrica para estimar la MG, no solo radica en ahorrar tiempo, coste, facilidad en los procedimientos, sino también es relevante contar con herramientas para clasificar con precisión yfigura 3.…”