“…desenvolveu um modelo computacional multiobjetivo com vistas a controlar a operação otimizada de sistemas de macro distribuição na cidade de Goiânia.Foram utilizados o simulador Epanet 2.0 e os AG's, considerando dois objetivos (custos de energia elétrica e benefícios hidráulicos) e um algoritmo de aprendizado de máquina, para extração de regras operacionais para o sistema. SegundoCarrijo (2004), os resultados demonstraram que podem ser produzidas estratégias operacionais satisfatórias para o sistema.Assim, face ao cenário de escassez crescente dos recursos hídricos e ao acima descrito, mais e mais esforços devem ser feitos no sentido de obterem-se subsídios e técnicas, capazes de auxiliar os engenheiros na sua tarefa diária, de utilizar de maneira ótima os mananciais para atendimento das demandas hídricas, operar os sistemas de abastecimentos de água, e conciliar a disponibilidade do insumo básico, que é a água, com baixos custos e eficiência destes sistemas adutores e seus componentes.2.3. MODELOS DE PREVISÃO DE DEMANDANo Brasil, em 1986, houve uma tentativa de desenvolvimento de modelo previsional de demandas em tempo real pela Companhia de Saneamento Básico do Estado de São Paulo (Sabesp), com apoio de empresa de consultoria,comenta Zahed Filho (1990).Para o propósito de previsão, de acordo com o autor em questão, a demanda pode ser considerada como uma combinação de duas componentes: a primeira, tendência de longo prazo, incluindo crescimento econômico, variações sazonais e periodicidades, e a segunda, incluindo componentes de variações diárias e horárias, oriundas das flutuações das condições climáticas.Para Zahed Filho (1990), é muito mais interessante, definir uma regra (subjetiva do operador) do que se alcançar a previsão "perfeita".…”