Extracting time series variation of topic popularity in microblogs

Fukuyama, Satoshi; Wakabayashi, Keiji

doi:10.1145/3282373.3282409

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“…Os autores em [Fukuyama and Wakabayashi 2018] propõe um método para extrair tópicos do Twitter para examinar se os tópicos extraídos correspondem aos eventos reais ocorridos no mesmo período. Os tweets extraídos correspondem a 12 dias em agosto de 2012.…”

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Análise exploratória de tweets do Governo de Santa Catarina utilizando Modelagem de Tópicos

Rocha¹,

Duarte²,

Schreiner³

et al. 2022

Anais Da XVII Escola Regional De Banco De Dados (ERBD 2022)

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Modelagem de tópicos tem sido amplamente utilizada para descobrir tópicos e agrupar documentos de uma coleção de documentos de entrada. O Twitter é uma das plataformas mais utilizadas para divulgação de notícias, sendo uma fonte valiosa de informação para os cidadãos. Utilizando tweets extraídos da conta oficial do Governo de Santa Catarina e LDA para extração de tópicos, este trabalho visa identificar os assuntos recorrentes divulgados nos anos de 2019, 2020 e 2021. Como resultado, é possível identificar os assuntos mais importantes publicados pela conta oficial no período selecionado.

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“…Os tweets foram separados por período e os tópicos extraídos confrontados com as notícias referentes aos jogos olímpicos. Os resultados confirmaram (com em [Fukuyama and Wakabayashi 2018]) que os eventos mais importantes (e.g., conquista de medalhas e cerimônias) eram amplamente discutidos via tweets.…”

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