Face Recognition Implementation on Raspberrypi Using Opencv and Python

Bansal, Manav

doi:10.34218/ijcet.10.3.2019.016

Cited by 8 publications

(2 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…• The study of [15] presents a Raspberry-based face recognition system. The work focuses on a small-scale face detection and recognition problem for a Plymouth College visual observation and self-governance curriculum.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Advancing Attendance: A Facial Recognition System Empowered by Deep Learning Techniques

Al-Nayyef

2024

J. Al-Qadisiyah Comp. Sci. Math.

View full text Add to dashboard Cite

Many studies during the last decade tried to provide an automatic technique for facial recognition and identification challenge especially in security systems. In this study, we suggested two methods for student attendance problem based on image processing and machine learning algorithms. The first method uses Haar cascade classifier with the Local Binary Patterns Histograms (LBPH) model and the second method composed from Histograms of Oriented Gradient (HoG) followed by the Convolutional Neural Network (CNN) model. Both methods take a collection of random student images taken from low quality sources as input. A set of image processing filters are first applied on images to enhance the method of extracting the face boundary. Then, each model will be trained using random images from student dataset. The trained model is tested using testing set. The results showed that the method that employ CNN model with HoG provides high accuracy value of 98.44%. While, the accuracy of LBPH model with Haar Cascade classifier is 95.63%.

show abstract

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Advancing Attendance: A Facial Recognition System Empowered by Deep Learning Techniques

Al-Nayyef

2024

J. Al-Qadisiyah Comp. Sci. Math.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Setelah proses alokasi wajah, dilanjutkan dengan encoding dengan cara memasangkan label alokasi dengan gambar utamanya. Hasil dari encode ini kemudian digunakan untuk mendeteksi wajah yang ada di kamera [1][2][3][4].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Peningkatan Keamanan Data End-to-End Smart Door Menggunakan Advanced Encryption Standard

Adhiwibowo

Hirzan

Suprayogi

2022

eltikom

View full text Add to dashboard Cite

Smart Home merupakan salah satu bentuk implementasi teknologi Internet of Things dalam bentuk rumah cerdas yang dapat melalukan manajemen, pemantauan, bahkan pelaporan. Selain itu rumah cerdas dapat dilengkapi dengan peralatan keamanan seperti smart door yang dapat membuka maupun mengunci pintu secara otomatis ketika mengenali wajah pemilik rumah. Namun model smart door ini memiliki kelemahan yang di mana data yang tersimpan di dalam server maupun perangkat tidak diamankan secara end-to-end. Perangkat yang menyimpan data-data gambar pemilik rumah tidak dienkripsi dengan algoritma tertentu maupun validasi keaslian data gambar. Sehingga masalah ini dapat dimanfaatkan pihak luar dengan melakukan masquerading atau menyamar dengan cara memasukkan data palsu di dalam perangkat. Berdasarkan masalah yang sudah dideskripsikan, penelitian ini memiliki tujuan untuk meningkatkan keamanan data end-to-end model dengan algoritma Advanced Encryption Standard. Selain itu, penelitian ini juga melengkapi tingkat keamanan dengan validasi integritas data terenkripsi menggunakan teknik Truncated Decimal-converted SHA-1 Checksum untuk membuat nilai hash unik yang dapat mencegah modifikasi di masing-masing data gambar. Dari hasil eksperimen perbandingan model yang dilakukan, terjadi kenaikan kebutuhan sumber daya perangkat sebanyak 0,81% peningkatan waktu proses, 18% penggunaan CPU, 5,3% penggunaan data, dan 5,04% untuk penggunaan memori seluruh proses. Namun peningkatan kebutuhan kinerja ini tidak sebanding dengan fitur keamanan yang dihadirkan oleh algoritma Advanced Encryption Standard dalam mengamankan data perangkat dan server. Sehingga dengan improvisasi keamanan ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan data pemilik rumah dari pihak luar.

show abstract