Facilitative orthographic neighborhood effects: The SERIOL model account

A normative study of acronyms and acronym naming

“…Orthographic neighborhood refers to all the words that can be formed by changing one letter from a target word while keeping constant the rest. Evidence shows that words with few orthographic neighbors take longer to be recognized (Alameda & Cuetos, 2000;Andrews, 1992;Perea, Acha, & Fraga, 2008;Whitney & Lavidor, 2005). All these properties (e.g., a late age of acquisition, short letter length, low number of meanings, etc.)…”

Similaridade ortográfica e reconhecimento de letras na tarefa de Reicher-Wheeler

“…Assim, a explicação mais provável para o efeito facilitador de N refere-se à ativação enviada à letra-alvo via mecanismo de retroalimentação por parte das representações ortográficas pré-ativadas das palavras, conforme proposto por diversos modelos de reconhecimento visual de palavras (Coltheart et al, 2001;Grainger & Jacobs, 1996;McClleland & Rumelhart, 1981;Whitney & Lavidor, 2005). No caso de TLN, a ideia é a de que o mecanismo de retroalimentação também esteja presente, só que agora é apenas a representação ortográfica de uma palavra que envia a ativação à letra-alvo.…”

“…Uma possível explicação para que a representação ortográfica gerada por um vizinho transposto (TLN) seja mais forte do que a de um vizinho ortográfico (N) pode ser derivada do modelo SERIOL, desenvolvido por Whitney (2001;Whitney & Lavidor, 2005;Whitney & Cornelissen, 2008). Nesse modelo, a ordem das letras nos estímulos é codificada apenas de forma relativa por meio de unidades ortográficas que Grainger e Whitney (2004) chamaram de bigramas abertos.…”

“…É comum os modelos cognitivos de leitura hábil (Coltheart, Rastle, Perry, Langdon & Ziegler, 2001;Grainger & Jacobs, 1996;McClleland & Rumelhart, 1981;Whitney & Lavidor, 2005) proporem que o processo de reconhecimento visual de uma palavra depende de mecanismos de interação e competição. Isso ocorre porque boa parte desses modelos foi inspirada na arquitetura do modelo de Ativação Interativa e Competição (AIC) de McClleland e Rumelhart (1981).…”

“…Destarte, visando contribuir para suprir essas lacunas na literatura da área, o presente estudo investigou o efeito de N e o efeito de TLN no reconhecimento de letras utilizando uma tarefa de Reicher-Wheeler realizada por falantes do português do Brasil. Como o principal objetivo deste trabalho é avaliar o efeito dessas variáveis no reconhecimento de letras por meio do processo de retroalimentação entre palavras e suas letras componentes, conforme proposto pelo modelo AIC e seus derivados (Coltheart et al, 2001;Grainger & Jacobs, 1996;McClleland & Rumelhart, 1981;Whitney & Lavidor, 2005), optou-se por investigar o efeito de N e de TLN no reconhecimento de letras em pseudopalavras, da mesma forma que fizeram Grainger e Jacobs (2005). Como no modelo AIC as pseudopalavras não contam com representações lexicais próprias, essa pode ser considerada uma forma otimizada de se investigar se a pré-ativação dos vizinhos ortográficos das pseudopalavras é capaz de retroalimentar suas letras componentes, conforme esperado no modelo.…”