Factores asociados a mortalidad en pacientes con falla cardiaca descompensada

Abstract

Introducción: la falla cardiaca (FC) es una de las principales causas de morbimortalidad a nivel mundial, la cual ha experimentado aumento gradual de su incidencia sin variación importante en su desenlace en las dos últimas décadas. En Colombia muy pocos estudios evalúan factores asociados a mortalidad por falla cardiaca. 
 
 Métodos: estudio de cohorte prospectivo en el que se incluyeron pacientes con diagnóstico de falla cardiaca descompensada al momento del ingreso a urgencias, entre febrero de 2010 y marzo de 2013. Se calculó el tamaño de muestra y se realizó un análisis multivariado para la evaluación de los factores de riesgo asociados a mortalidad intrahospitalaria y a 30 días. 
 
 Resultados: se incluyeron 462 pacientes. La mortalidad hospitalaria fue de 8.9% y a 30 días de 13.8%, en el modelo multivariado para el desenlace mortalidad intrahospitalaria se observó que la única variable con significancia estadística fue el BUN ≥43 mg/dL (OR, 3.45 [IC 95% 1.54-7.74], p= 0.003). Para la mortalidad a 30 días, la estancia hospitalaria >5 días (OR, 2.23 [IC 95% 1.204.12], p= 0.011), el BUN ≥43 mg/dL (OR, 2.55 [IC 95% 1.31-4.94], p= 0.005) y el NT-proBNP ≥ 4630 pg/dL (OR, 2.47 [IC 95% 1.30-4.70], p= 0.006). 
 
 Conclusiones: la mortalidad intrahospitalaria de los pacientes con falla cardiaca descompensada en la población evaluada fue alta. En los análisis multivariados, se encontró que el BUN ≥ 43 mg/dL fue el único factor de riesgo independiente asociado a mortalidad intrahospitalaria; mientras que la mortalidad a 30 días se relacionó además con el NT-proBNP y la estancia hospitalaria superior a cinco días

Factores asociados a mortalidad intrahospitalaria en falla cardiaca aguda

“…En este estudio se describen las características sociodemográficas, clínicas y paraclínicas de los pacientes FCA atendidos en un centro de alta complejidad del departamento de Boyacá,siendo el presente estudio el único en el departamento. Al contrastar las características de la población del Registro Colombiano de FC con las del presente estudio, se encontraron las siguientes diferencias: diabetes mellitus tipo 2 fue de 24,6% vs 45,8%, fibrilación auricular 17,7% vs 32,7%, enfermedad valvular 17,2% vs 33,5% y enfermedad renal crónica 17,2% vs 38,8%, cardiopatía chagásica 3,5% vs 8,5% .Así mismo, a nivel nacional se encuentran otros estudios con un diseño metodológico similar, en el que se evidencia una menor carga de comorbilidades y de la enfermedad comparado con los resultados de este estudio (21)(22)(23)(24).Por otra parte, es importante señalar que el 35% de los pacientes de esta cohorte tenía al menos 2 comorbilidades asociadas a FC.…”

“…La mortalidad intrahospitalaria en este estudio se documentó en un 10% similar a la reportada por otros estudios a nivel nacional (22)(23)(24). En estudios observacionales realizados en países de América del Sur la mortalidad ha sido similar ( 16), (26).…”

“…Entre los factores de riesgo encontrados en la literatura con significancia estadística tenemos la edad avanzada,sexo, enfermedad renal crónica, cardiopatía isquémica, diabetes mellitus tipo 2, hipertensión arterial crónica, anemia, uremia (BUN, Creatinina), hiponatremia, hipoalbuminemia, recuento leucocitario, pluripatología, estado funcional por escala de Barthel, deterioro cognitivo, PAS <120 mmhg, tiempo de estancia hospitalaria, FEVI (10,13,(23)(24)(25)35,(36)(37)(38)(39)(40). Sin embargo, en este estudio estas variables no lograron significancia estadística.…”

Ensemble of artificial neural networks weighted by operational characteristics for prognosis of acute heart failure

“…Data were taken from a prospective cohort at Hospital San José in Bogotá, Colombia, from February 2010 to March 2013 8 . Patients diagnosed with decompensated HF, hospitalized by the internal medicine service, over the age of 18, and who met the Framingham diagnostic criteria were included.…”

“…Input data was selected based on the results of a previous cohort study which identified the factors associated with mortality through a multivariate logistic regression analysis 8 , complemented with the variables known to be related to mortality that have been included in the development of the Get With the Guidelines (GWTG) 9 , OPTIMIZE 10 , and ADHERE 4 prediction rules.…”