Factores asociados al acceso de métodos de planificación familiar modernos en mujeres en edad fértil inmigrantes venezolanas en Perú. ENPOVE 2018

Abstract

Objetivo. Estimar la prevalencia y determinar los factores asociados al acceso de métodos de planificación familiar modernos (MPFM) en mujeres en edad fértil inmigrantes venezolanas en Perú. Materiales y métodos. Estudio observacional, transversal y analítico de la Encuesta Dirigida a la Población Venezolana que Reside en el País (ENPOVE) 2018. Se calculó la proporción de mujeres en edad fértil inmigrantes venezolanas con acceso a MPFM. Se estimaron razones de prevalencia (RP) crudas y ajustadas (RPa) del acceso a MPFM, usando modelos lineales generalizados. Resultados. Se incluyeron 3378 mujeres en edad fértil inmigrantes venezolanas. El 78,45% no tuvo acceso a MMPF. Estar en la etapa de vida joven (RPa:1.07; IC:1.05-1.14), ser casada (RPa:1.09; IC:1.03-1.14), conviviente (RPc:1.11; IC:1.06-1.16), residir en la ciudad de Trujillo (RPa:1.21; IC:1.13-1.29) se asociaron a una mayor probabilidad de acceder de MPFM. Conclusiones. Tres de cada diez mujeres en edad fértil inmigrantes venezolanas en Perú tiene acceso a MPFM. Ser joven, casada, conviviente, y residir en la ciudad de Trujillo incrementa la probabilidad de acceder a MMPF inmigrantes venezolanas en el Perú. Los servicios de salud sexual y reproductiva deben estar priorizados a aquellas a ciudades y etapas de vida con mayores barreras en el acceso a MPFM.

Predisposing and enabling factors associated with Venezuelan migrant and refugee women's access to sexual and reproductive health care services and contraceptive usage in Peru

“…The selection of predisposing and enabling variables which could have influenced access to reproductive services were selected based on similar studies ( Hernandez-Vasquez et al., 2019 , Segundo-Paredes et al, 2020 ) and were aligned with the conceptual framework of Andersen's model of health care utilization. The predisposing variables included were age (coded as 1 = 15 to 20, 2 = 21 to 30, 3 = 31 to 40 and 4 = 41 to 49) and marital status (single/married/cohabiting/other).…”

“…Venezuelan migrant women lack access to most SRHS in Peru. According to Segundo-Paredes et al (2020) only 3 out of 10 women reported having received SRHS. Further analysis by Segundo-Paredes et al (2020) found that being young, married, living with a partner, and residing in the city of Trujillo increased the probability of accessing modern contraception.…”

“…According to Segundo-Paredes et al (2020) only 3 out of 10 women reported having received SRHS. Further analysis by Segundo-Paredes et al (2020) found that being young, married, living with a partner, and residing in the city of Trujillo increased the probability of accessing modern contraception. However, the focus was solely on modern contraceptives, eschewing any mentions of traditional methods.…”

Factores asociados al auto-reporte de recaída de enfermedades crónicas en la población venezolana en Perú en el año 2018

“…Para el cálculo de potencia se usó este tamaño muestral, sexo como principal factor de exposición, y como subrogado de recaída de enfermedades crónicas, la recaída por asma. Según el estudio ¨Relapse after Emergency Department Discharge for Acute Asthma¨ (12), el 16.96% de las mujeres encuestadas tuvo recaída de asma en comparación con los hombres que fue del 8.81 %. Por lo tanto, considerando un intervalo de confianza de 95% y una razón de tamaños muestrales de 1:1, se obtuvo una potencia cercana al 97%.…”

“…Se espera que la información obtenida mediante el presente estudio pueda sentar las bases sobre los factores que se deben tener en cuenta, de tal manera que no ocasionen un deterioro en la salud importante de las personas venezolanas que padecen enfermedades crónicas, y se puedan realizar las intervenciones pertinentes en el sistema de salud, tratándose tanto del acceso como la implementación de insumos en beneficio de la población migrante y residente. Es de suma importancia resaltar que, además de la migración misma, existen factores que pueden influir en las recaídas de estas enfermedades como: edad, nivel de educación, nivel socioeconómico, ocupación, condiciones laborales, violencia, discriminación, servicio de salud, tratamiento, entre otros (12).…”