Factors related to aggressive behaviors among older adults in nursing homes of Korea: A cross-sectional survey study

Choi, Hyoungshim; Jung, Yun‐Sook; Kim, Hongsoo

doi:10.1016/j.ijnurstu.2018.07.014

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“…L'instrument interRAI Long-Term Care Facilities Assessment System (interRAI LTCF) est utilisé pour mesurer l'agitation dans une étude (Choi et al, 2018). Trois études mesurent l'agitation par observation directe sans instrument validé (Bautrant et al, 2019;Collier & Jakob, 2017;Fisher & Buchanan, 2018) et l'une d'elles utilise l'instrument Video Coding Protocol-Incorporating Observed Emotion scheme (VC-IOE) conjointement au CMAI (Moyle et al, 2017).…”

Section: Variables Mesurées Et Instruments D'évaluationunclassified

“…Dans trois de ces études, les participants ont un diagnostic de maladie d’Alzheimer (Bautrant et al, 2019; Fisher & Buchanan, 2018; Inventor et al, 2018), tandis que le type de démence n’est pas un critère d’inclusion précisé dans les autres études. De plus, un article s’intéresse aux personnes âgées avec ou sans trouble neurocognitif vivant en centre d’hébergement (Choi, Jung, & Kim, 2018). Le niveau de sévérité des troubles neurocognitifs est précisé dans sept études : une étude cible des résidents ayant un niveau de démence léger à modéré (Lee, Chaudhury, & Hung, 2017), trois autres de modéré à sévère (Ballard et al, 2018; Inventor et al, 2018; Jao, Liu, Williams, Chaudhury, & Parajuli, 2019) et trois de niveau sévère (Bautrant et al, 2019; Chang et al, 2019; Choi et al, 2018).…”

Section: Population à L’étudeunclassified

“…De plus, un article s’intéresse aux personnes âgées avec ou sans trouble neurocognitif vivant en centre d’hébergement (Choi, Jung, & Kim, 2018). Le niveau de sévérité des troubles neurocognitifs est précisé dans sept études : une étude cible des résidents ayant un niveau de démence léger à modéré (Lee, Chaudhury, & Hung, 2017), trois autres de modéré à sévère (Ballard et al, 2018; Inventor et al, 2018; Jao, Liu, Williams, Chaudhury, & Parajuli, 2019) et trois de niveau sévère (Bautrant et al, 2019; Chang et al, 2019; Choi et al, 2018). Le personnel soignant travaillant en centre d’hébergement auprès de personnes âgées ayant un trouble neurocognitif prend part à sept études (Berastegui, Monfort, & Boudin, 2017; Collier & Jakob, 2017; Graham & Fabricius, 2019; Jao, Algase, Specht, & Williams, 2016; Moyle et al, 2019; Moyle, Jones, Dwan, & Petrovich, 2018; Van Hecke, Van Steenwinkel, & Heylighen, 2019) et deux études incluent également les familles des personnes âgées (Chang et al, 2019; Moyle et al, 2018).…”

Section: Population à L’étudeunclassified

“…Le Cohen-Mansfield Agitation Inventory (CMAI) est utilisé dans quatre articles (Ballard et al, 2018; Moyle et al, 2017; Moyle et al, 2019; Tartarini, Cooper, Fleming, & Batterham, 2017), dont la version courte de l’instrument pour l’un d’entre eux (Moyle et al, 2019). L’instrument interRAI Long-Term Care Facilities Assessment System (interRAI LTCF) est utilisé pour mesurer l’agitation dans une étude (Choi et al, 2018). Trois études mesurent l’agitation par observation directe sans instrument validé (Bautrant et al, 2019; Collier & Jakob, 2017; Fisher & Buchanan, 2018) et l’une d’elles utilise l’instrument Video Coding Protocol-Incorporating Observed Emotion scheme (VC-IOE) conjointement au CMAI (Moyle et al, 2017).…”

Section: Variables Mesurées Et Instruments D’évaluationunclassified

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Les effets de l’environnement de soins sur les comportements réactifs des personnes ayant des troubles neurocognitifs vivant en centre d’hébergement : Une revue de la portée

2022

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Résumé Les personnes âgées atteintes de troubles neurocognitifs (démences) vivant en centre d’hébergement adoptent fréquemment des comportements réactifs qui limitent leur engagement dans des occupations. La présente étude vise à identifier des moyens d’intervention centrés sur l’engagement des personnes âgées ayant un trouble neurocognitif avec l’environnement humain et non humain en centre d’hébergement afin de diminuer leurs comportements réactifs, en particulier les comportements d’errance, d’apathie et d’agitation. Cette revue de la portée est basée sur la méthode proposée par Levac et ses collaborateurs (2010). Parmi les 21 études retenues, la plupart s’intéressent à des interventions ciblant l’environnement non humain (n=9) ou ciblant simultanément l’environnement humain et non humain (n=9). Plusieurs de ces interventions sont efficaces pour diminuer les comportements réactifs et permettent aux personnes âgées de s’engager avec leur environnement. Le support de l’environnement humain semble toutefois nécessaire à l’utilisation optimale de plusieurs interventions.

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Section: Variables Mesurées Et Instruments D'évaluationunclassified

Section: Population à L’étudeunclassified

Section: Variables Mesurées Et Instruments D’évaluationunclassified

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Les effets de l’environnement de soins sur les comportements réactifs des personnes ayant des troubles neurocognitifs vivant en centre d’hébergement : Une revue de la portée

2022

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“…Social engagement is defined as the ability to initiate social interaction and be receptive to social overtures from others, 3 and it provides a sense of value, belonging, and attachment 4 . Research regarding social engagement among older adults in LTCF has reported that high social engagement suppresses cognitive decline, 5,6 lowers negative symptoms such as aggressive symptoms 7 and depressive symptoms, 8 and also maintains psychological well‐being 9–11 . However, there is limited evidence of the extent of social engagement among residents in LTCF in Japan.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

The revised index for social engagement (RISE) in long‐term care facilities: reliability and validity in Japan

et al. 2021

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Background This study aimed to establish the validity and reliability of a revised index for social engagement (RISE) in the Japanese context. Methods We analysed the data of 1377 participants over 65 years of age who had been admitted to two types of long‐term care facilities (LTCF) in Japan: four health facilities for older adults and eight nursing homes. Resident level data based on the Japanese version of the interRAI assessment instrument were collected from 623 residents in the former and 754 in the latter. From these data, we calculated RISE by adding six dichotomous items on social engagement in the assessment form. Factorial validity was evaluated by exploratory factorial analysis and confirmatory factor analysis, convergent validity by the correlation between average activity time and the RISE score, and discriminant validity by the correlation between cognitive levels and the RISE scores. Lastly, we assessed internal consistency using Cronbach's alpha. Results We identified a two‐factor model in the exploratory factorial analysis with a factor loading >0.40, except for one RISE item. The confirmatory factor analysis confirmed that the two‐factor model had appropriate model fits. The correlation between time involved in activities and the RISE score was r = 0.45, while the correlation between cognitive function and the RISE score was r = −0.32. The convergent and discriminant validities supported the use of Japanese LTCF. Cronbach's alpha ranged 0.70–0.72. Conclusions Although further revision may be needed to improve factorial validity, RISE is reliable and valid for assessing social engagement of older adults admitted to LTCF in Japan. By using the Japanese version of RISE, the positive aspects of social functioning can be appropriately assessed and provide more evidence for improving the quality of care in LTCF.

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Association between social engagement decline and cognitive function changes: mediating effect of depressive symptoms

Ni,

Chen,

2024

Aging Clin Exp Res

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Background Cognitive decline is a significant public health problem worldwide, but little is known about social engagement’s impact on cognitive changes over time. This study aimed to explore the relationship between social engagement decline and cognitive function change in Chinese adults, and to analyze the effect of changes in depressive symptoms on this relationship. Methods Participants were selected from the China Health and Retirement Longitudinal Study. Multiple linear regression was conducted to determine the association between social engagement decline and cognitive function changes, and a three-step method was used to test the mediating role of changes in depressive symptoms. Results During the four-year follow-up, participants’ overall cognitive function decreased by an average of 0.41 points (3.0%). The decline in social engagement was significantly associated with subsequent poorer global cognitive function (Model 1: β = − 0.060, P =.005; Model 2: β = − 0.056, P =.009), and changes in depressive symptoms partially mediated this effect, accounting for 15.3% of the total effect in Model 1 and 13.8% in Model 2. Model 1 adjusted for sociodemographic characteristics, and Model 2 adjusted for health-related factors based on Model 1. Conclusion When developing programs for cognitive improvement in middle-aged and older adults, measures to enhance social engagement should be considered. This may not only reduce depressive symptoms but also help to minimize cognitive decline.

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Factors related to aggressive behaviors among older adults in nursing homes of Korea: A cross-sectional survey study

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Les effets de l’environnement de soins sur les comportements réactifs des personnes ayant des troubles neurocognitifs vivant en centre d’hébergement : Une revue de la portée

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The revised index for social engagement (RISE) in long‐term care facilities: reliability and validity in Japan

Association between social engagement decline and cognitive function changes: mediating effect of depressive symptoms

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