Fall Monitor: Uma Ferramenta em Dispositivos Móveis Para Detecção de Quedas de Pacientes Monitorados e Acionamento de Socorro

Abstract

Resumo-Idosos, pacientes que sofreram AVCs, doenças neurológicas, articulares, cardiovasculares e outras doenças como distrofias musculares são exemplos de casos que podem resultar redução da mobilidade do indivíduo. Portanto, o home care e monitoramento remoto são maneiras efetivas de mitigar o risco de quedas e acidentes. Tendo esta motivação, foi desenvolvida uma ferramenta para smart-phones para auxiliar esse grupo de pessoas. A solução propostaé capaz de detectar a queda de um paciente monitorado, alertar o cuidador ou responsável pelo paciente, e viabilizar a chegada de ajuda e serviços de emergência de forma eficaz por meio do envio da localização do paciente monitorado. Palavras-Chave-Detecção de queda, Smart-phone, Android. Abstract-Elderly, patients who suffered from strokes, neurological, articular, cardiovascular illness and other diseases like muscular dystrophies are examples of cases which affect the mobility of individual. Remote monitoring and home care is an effective way to avoid the worsening of these sequels. With this question in mind, the development of a tool for smart-phones to assist these people, capable of detecting a fall of monitored patient was developed, which alerts the caregiver and makes easier the arrival of help to rescue the patient in an effective manner.

The Use of Machine Learning Algorithms for Remote Fall Detection Monitoring in Elderly People

“…The work described in [2] presents a model based on smartphone's accelerometer upper and lower thresholds to trigger the fall detection. Although threshold-based approaches are easy to implementation in mobile devices, they often present fall detection misses and false alarms.…”