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ResumoO controle da temperatura é fundamental no processo de laminação a quente dos aços. Para isso, são necessários sensores ao longo das linhas de processo. Adicionalmente, modelos matemáticos de previsão da temperatura, tanto online quanto offline, são muito úteis, e fundamentais em alguns casos, quando é necessário conhecer perfis térmicos no interior do material, além da temperatura superficial medida. Neste sentido, este trabalho apresenta os aspectos básicos do desenvolvimento de modelos de cálculo da evolução de temperatura do aço durante a laminação a quente, desde o reaquecimento da placa até o produto laminado e resfriado na forma de chapas. São mostradas formulações matemáticas, métodos numéricos de solução usados e validação dos cálculos. Todo esse desenvolvimento foi baseado em trabalhos realizados no Centro de Pesquisa na Usiminas, nos últimos anos, cuja fundamentação teórica, buscada na literatura, foi adaptada e validada de acordo com as especificidades de cada linha. Além disso, como sinal de inovação e aplicabilidade, os modelos foram implantados como simuladores offline integrados, tornando prática sua utilização pelos analistas de processo. Palavras-chave: Laminação a quente de aços; Evolução térmica; Modelos matemáticos.
DEVELOPMENT OF MATHEMATICAL MODELS FOR TEMPERATURE PREDICTION DURING HOT ROLLING OF STEELS AbstractTemperature control is of paramount importance during hot rolling of steel. Thus, sensors need to be installed through the processing lines. In addition, mathematical models for temperature prediction are useful, and occasionally necessary, when the thermal profile inside the stock has to be known, besides the measured surface temperature. Therefore, this paper shows the background used to modeling the temperature evolution of steel during hot rolling, from the slab reheating process up to the as rolled product after its cooling. Basic features are shown such as model formulations, numerical methods and validations. All the work was based on recent development carried out at Usiminas' Research and Development Center, where theoretical background found in literature was adapted and fitted to the processing line particularities. In addition, as an indicator of innovation and applicability, the models were implemented as offline simulation tools, making easy their use by technical staff.