Fatigue Failure Models ߝ Birnbaum-Saunders vs. Inverse Gaussian

Bhattacharyya, G. K.; Fries, Arthur

doi:10.1109/tr.1982.5221421

Cited by 95 publications

(46 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The last term in the right-hand side of the equality accounts for the fact that in the Wiener process the events [X(t) ≤ ω and X * (t) > ω] have a probability strictly greater than zero [43], where X * (t) = sup s∈[0,t] X(s). In fact, in the case of the Wiener process the events T > t and X(t) ≤ ω are not equivalent.…”

Section: ) P-quantile Lifetime At the Use Conditionmentioning

confidence: 99%

Model Uncertainty in Accelerated Degradation Testing Analysis

Liu

Zio

et al. 2017

IEEE Trans. Rel.

View full text Add to dashboard Cite

Section: ) P-quantile Lifetime At the Use Conditionmentioning

confidence: 99%

Model Uncertainty in Accelerated Degradation Testing Analysis

Liu

Zio

et al. 2017

IEEE Trans. Rel.

View full text Add to dashboard Cite

“…На цей час в стандартах та нормативних матеріалах рекомендуються плани та методики експериментальної оцінки ймовірності безвідмовної роботи об'єктив (си-стем) на основі використання різних теоретичних мо-делей відмов, що приводить до істотної розбіжності оцінок і різним об'ємам випробувань [6][7][8][9].…”

Section: аналіз досліджень і публікацій та постановка проблемиunclassified

Research of method for determining reliability of technical system using simulation tests

Єгоров

Шкварницька

2016

TAPR

View full text Add to dashboard Cite

Єгоров с. в., Шкварницька т. Ю. вступНаше суспільство на даний момент досягло такого ступеня розвитку, при якому роль впливу інформації на хід подій у всіх сферах суспільного життя починає ставати домінуючим. Тому сучасне суспільство по праву можна назвати інформаційним. Зростаючий вплив інформації обумовлює появу нових видів діяльності, таких як ство-рення й розвиток ринку інформаційних послуг, створення й розвиток глобального інформаційного простору, яке забезпечує доступ до світових інформаційних ресурсів, поява нових видів соціальної й економічної діяльності. Усе це сприяє перетворенню інформаційних ресурсів сучасного суспільства в дуже потужні ресурси розвитку суспільства.Тому в цей час проблема надійності є ключовою стосовно сучасних інформаційних і телекомунікаційних систем, по суті, від неї багато в чому залежать темпи їх розвитку. Відмова в роботі (у тому числі й неправильне функціонування) інформаційних систем може привести навіть до катастрофічних наслідків глобального масштабу.Актуальність даної статті полягає у наступному: -Для аналізу параметрів надійності типу імовір-ність безвідмовної роботи потрібно зібрати статис-тику. Для цього необхідно провести випробування певних об'єктів. Часто на такі випробування витра-чаються дуже великі кошти. Це не є ефективним, наприклад, у тих випадках, коли необхідно просто перевірити новий метод, модель. Тому виникає необ-хідність розробити метод, який дозволяє моделювати випробування партії зразків на надійність.-Під час аналізу отриманих результатів використо-вується певна статистика. У зв'язку з цим, вини-кає питання: а чи маємо ми право цю статистику використовувати? У цій статті була дана відповідь на це питання. аналіз досліджень і публікацій та постановка проблемиІснуючі методи дослідження надійності машин та апаратури, в Україні так і за кордоном, все більше не задовольняють вимогам практики та рівню технології виробництва. В оглядах про стан технології дослідження надійності [1, 2] все частіше і частіше лунає розчару-вання існуючою технологією дослідження надійності, у зв'язку з тим, що досить часто та набагато розхо-дяться оцінки, що прогнозуються і реальні значення показників надійності.Слід зауважити, що в останній час, в першу чергу, із-за неадекватного прогнозування на основі інтенсив-ності відмов, з'являється підвищений інтерес до «фізики відмов» [3].В роботах закордонних фахівців [2-4] несправед-ливо відмічається, що широко розповсюджений стан-дарт MIL-HDBK-217, який базується на використан-ні експонентного розподілу, не призначеній для того, щоб забезпечити показник надійності з гарантованою точністю. Скоріше, він призначений для використання у якості інструмента при оцінки придатності і порів-няння нових проектів.Модель експонентного розподілу вже давно різко критикувалася [5]. Але до цього часу із-за відсутності математичної моделі, що підходить, яка дозволяла би вирішувати основні задачі й надійності на інженерному рівні, дослідники змушені користуватися математичним апаратом, який критикується.На цей час в стандартах та нормативних матеріалах ...

show abstract

“…In Bhattacharyya and Fries (1982), the identical approach in Birnbaum and Saunders (1969a) was viewed as a Wiener process of accumulated fatigue in time (with positive drift parameter μ and diffusion constant τ 2 ), and this leads directly to an I-G distribution. From this derivation, it is shown that a B-S random variable or "event" is actually contained within the I-G model since only positive increments in the growth of the dominant crack are allowed in Birnbaum and Saunders (1969a) (a "negative growth" can be viewed as a repair in the dominant crack, but this event is rare whenever μ τ ).…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

“…Another model, the inverse Gaussian distribution (abbreviated by I-G hereafter), was originally used to describe the first passage time in a Brownian motion. However, the inverse Gaussian distribution has been used quite frequently to model reliability data, and the relationship between the B-S and the I-G distributions was first established by Bhattacharyya and Fries (1982). Starting in Section 2, these two distributions will be presented, and the main results, extensions, and summaries from an extensive literature review will be provided.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Revisit of relationships and models for the Birnbaum-Saunders and inverse-Gaussian distributions

Owen

2015

J Stat Distrib App

View full text Add to dashboard Cite

The Birnbaum-Saunders distribution was derived in 1969 as a lifetime model for a specimen subjected to cyclic patterns of stresses and strains, and the ultimate failure of the specimen is assumed to be due to the growth of a dominant crack in the material. The inverse Gaussian distribution is used to describe the first passage time for a particle (moving with constant velocity) that is subject to linear Brownian motion. These two models have a rich history, and they have been shown to be much related. In this article, these two models will be reviewed and comparisons will be made. Specifically, two moment-ratio diagrams will be presented that gives insight to the reason of both distributions often achieve similar fits to experimental data. Next, a generalized Birnbaum-Saunders distribution, will be presented and several properties will be derived. In particular, it will be shown that this generalized model can be expressed as a mixture of inverse Gaussian-type random variables (similar to the two-parameter Birnbaum-Saunders model). Estimation of the parameters in the generalized Birnbaum-Saunders distribution will be discussed. Lastly, some conclusions from this investigation are presented.

show abstract

Fatigue Failure Models ߝ Birnbaum-Saunders vs. Inverse Gaussian

Cited by 95 publications

References 6 publications

Model Uncertainty in Accelerated Degradation Testing Analysis

Model Uncertainty in Accelerated Degradation Testing Analysis

Research of method for determining reliability of technical system using simulation tests

Revisit of relationships and models for the Birnbaum-Saunders and inverse-Gaussian distributions

Contact Info

Product

Resources

About