Fatores associados à cessação do tabagismo entre participantes de um programa antitabagista em uma Unidade Básica de Saúde de Joinville - SC

Arendartchuk, Daniele; Ayala, Arlene Laurenti Monterrosa

doi:10.34019/1809-8363.2018.v21.16566

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“…On the other hand, higher consumption of cigarettes per day showed the opposite effect and similar results were found in patients treated by a healthcare center in the city of Bele ´m, Para ´, Brazil [51] and Joinville, Santa Catarina, Brazil [52]. However, how the number of cigarette consumption influences smoking cessation is still not understood in the literature.…”

Section: Plos Onementioning

confidence: 70%

Applicability of machine learning algorithm to predict the therapeutic intervention success in Brazilian smokers

Massago,

Iora

et al. 2024

PLoS ONE

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Smoking cessation is an important public health policy worldwide. However, as far as we know, there is a lack of screening of variables related to the success of therapeutic intervention (STI) in Brazilian smokers by machine learning (ML) algorithms. To address this gap in the literature, we evaluated the ability of eight ML algorithms to correctly predict the STI in Brazilian smokers who were treated at a smoking cessation program in Brazil between 2006 and 2017. The dataset was composed of 12 variables and the efficacies of the algorithms were measured by accuracy, sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV) and area under the receiver operating characteristic curve. We plotted a decision tree flowchart and also measured the odds ratio (OR) between each independent variable and the outcome, and the importance of the variable for the best model based on PPV. The mean global values for the metrics described above were, respectively, 0.675±0.028, 0.803±0.078, 0.485±0.146, 0.705±0.035 and 0.680±0.033. Supporting vector machines performed the best algorithm with a PPV of 0.726±0.031. Smoking cessation drug use was the roof of decision tree with OR of 4.42 and importance of variable of 100.00. Increase in the number of relapses also promoted a positive outcome, while higher consumption of cigarettes resulted in the opposite. In summary, the best model predicted 72.6% of positive outcomes correctly. Smoking cessation drug use and higher number of relapses contributed to quit smoking, while higher consumption of cigarettes showed the opposite effect. There are important strategies to reduce the number of smokers and increase STI by increasing services and drug treatment for smokers.

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Section: Plos Onementioning

confidence: 70%

Applicability of machine learning algorithm to predict the therapeutic intervention success in Brazilian smokers

Massago,

Iora

et al. 2024

PLoS ONE

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“…É esperado que os municípios construam protocolos estruturados e embasados nas políticas de saúde e em pesquisas realizadas, para assim atender as necessidades dos indivíduos que são tabagistas, a fim de reduzir e eliminar seu uso, colaborar na manutenção de ex-tabagistas além de incentivar o não uso de tabaco. Após a criação desses protocolos, as UAPS devem investir em capacitação de profissionais e na captação de usuários para implementar os protocolos assistenciais e assim trabalharem em ações de promoção, prevenção, tratamento e manutenção relacionadas ao não uso de tabaco 27,28 .…”

Section: População E Definição Da Amostraunclassified

Diferença na qualidade de vida de tabagistas, ex-tabagistas e não tabagistas

Linhares,

Rocha Raimundo Leone,

Amorim Pereira

et al. 2023

Rev. APS

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O objetivo do presente estudo foi associar status tabágico (tabagistas, ex-tabagistas e não tabagistas) e a qualidade de vida entre usuários das Unidades de Atenção Primária à Saúde (APS). Realizou-se um estudo transversal com 500 usuários de 50 Unidades de APS do município de Juiz de Fora/MG. Foi utilizado questionário estruturado para coleta de dados sociodemográficos e de saúde e o questionário WHOQOL-BREF para avaliar a qualidade de vida. Para análise de dados foi empregada Regressão Logística. Os resultados das análises multivariadas evidenciaram que há maior chance de melhor qualidade de vida total para indivíduos ex-tabagistas (OR: 1,90; IC: 1,10-3,29) e não tabagistas (OR: 1,84; IC: 1,14-2,95) em relação aos tabagistas. Da mesma forma, uma maior renda e a autodeclaração de cor da pele branca foram relacionados a melhor qualidade de vida total. Indivíduos não tabagistas também apresentaram melhor qualidade de vida no domínio físico comparado aos tabagistas (OR: 2,24; IC: 1,40-3,59). Conclui-se que, ex-tabagistas e não tabagistas tiveram maior chance de apresentarem melhor qualidade de vida global quando comparado aos tabagistas. Não tabagistas também apresentaram maior chance de melhor qualidade de vida no domínio físico em relação aos tabagistas.

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“…2 A terapia cognitivo-comportamental visa à motivação do usuário para o gerenciamento da mudança de comportamento relacionada com hábitos mais saudáveis, especialmente o tabagismo. 3 Estudo prévio 3 demonstrou proporção de cessação de 57,9% entre os participantes de um programa de cessação de tabagismo, também realizado no âmbito da Atenção Primária à Saúde. Além disso, demonstrou que o processo de cessação do tabagismo esteve relacionado a diversos fatores, como o grau de dependência e a motivação do indivíduo para parar de fumar.…”

Section: Introductionunclassified

Análise retrospectiva de um programa para cessação do tabagismo em município do leste mineiro

Castro

Oliveira

Rezende

et al. 2022

Rev Bras Med Fam Comunidade

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Introdução: O programa “Deixando de Fumar sem Mistérios” foi desenvolvido para ajudar os participantes a cessar o tabagismo. Objetivo: Avaliar o número de participantes que cessaram o tabagismo após 12 meses do programa “Deixando de Fumar sem Mistérios”, mensurar o nível atual de dependência da nicotina dos que não cessaram o hábito e detectar os fatores envolvidos na falta de adesão ao programa. Metodologia: Entrevista foi realizada com 39 participantes do programa “Deixando de Fumar sem Mistérios” em um município mineiro, para a aplicação do teste de Fagerström e de questionário sobre o funcionamento do programa. A análise dos dados foi realizada por meio do cálculo das frequências absolutas (n) e relativas (%). Resultados: Dos entrevistados, 23% relataram ter parado de fumar, 51% não faltaram às reuniões, e 74% declararam satisfação com o resultado do programa. O nível de dependência do tabaco dos participantes que não cessaram o tabagismo foi moderado (5,2±2,8 pontos), com consumo médio de 22,9±17,3 cigarros/dia e 35,0±15,5 anos de consumo. Os fatores que mais contribuíram para a falta de adesão foram questões logísticas (56%) e crenças pessoais (36%). Conclusão: O grau de satisfação com o programa foi elevado. A desatualização cadastral dificultou o contato com grande parte dos participantes, evidenciando a necessidade de adaptações logísticas para que o programa contribua mais efetivamente com a cessação do tabagismo dos participantes.

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Fatores associados à cessação do tabagismo entre participantes de um programa antitabagista em uma Unidade Básica de Saúde de Joinville - SC

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Applicability of machine learning algorithm to predict the therapeutic intervention success in Brazilian smokers

Applicability of machine learning algorithm to predict the therapeutic intervention success in Brazilian smokers

Diferença na qualidade de vida de tabagistas, ex-tabagistas e não tabagistas

Análise retrospectiva de um programa para cessação do tabagismo em município do leste mineiro

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