Fatores De Influência Do Pib Per Capita Dos Estados Brasileiros: Uma Análise De Painel Com O Uso Dos Métodos Pcse E FGLS (1991-2009)

Abstract

Resumo: Este trabalho tem como objetivo avaliar a significância de um conjunto de variáveis econômicas, sociais e de capital humano, encontradas na literatura, como fatores de influência do PIB per capita dos estados brasileiros entre os anos de 1991 e 2009. Para tanto, estima-se um painel de dados por meio do método Feasible Generalized Least Squares (FGLS), proposto por Parks (1967), e do método Panel Corrected Standard Errors (PCSE), desenvolvido por Beck e Katz (1995). Os métodos FGLS e PCSE produzem boas estimativas para os coeficientes, sendo todos significativos estatisticamente e com sinal esperado. Os resultados encontrados corroboram os achados da literatura. Palavras-chave: Fatores de influência do PIB per capita. FGLS. PCSE.Abstract: This paper aims to assess the significance of a set of economic, social and human capital variables found in the literature as influencing factors of Brazilian states´ GDP per capita between 1991 and 2009. In this regard, we estimated a panel data by the method of Feasible Generalized Least Squares (FGLS), proposed by Parks (1967) and the method of Panel Corrected Standard Errors (PCSE), developed by Beck and Katz (1995). The FGLS and PCSE methods produced good estimates for the coefficients, being all statistically significant and with expected sign. The results corroborate the findings of the literature.

Integração vertical e governança corporativa sobre a lucratividade de empresas do setor de energia elétrica

“…Realizou-se a estimação dos coeficientes através da regressão linear múltipla com dados dispostos em painel. Para correção de heterocedasticidade entre painéis ou correlação de qualquer tipo dentro dos painéis foi utilizado o método dos mínimos quadrados generalizados (feasible generalized least squares) (FGLS), conforme proposto por Parks (1967in Cruz, Moura, Santana, Ribeiro, 2015 Algumas variáveis dummies foram estabelecidas para segmentar as organizações de acordo com suas características inerentes. Foi criada uma variável dummy para a categoria de verticalização descrita anteriormente na tabela 1.…”