Ferramentas Visuais para o Ensino de Machine Learning na Educação Básica

Abstract

Ensinar Machine Learning (ML) em escolas ajuda a preparar estudantes para lidar com questões sociais, econômicas e éticas do século 21. Isso requer ferramentas apropriadas a cada idade que permitem que os estudantes criem uma concepção abrangente de ML e sua aplicação. Desse modo, apresentamos um mapeamento de ferramentas visuais emergentes que ajudam a ensinar conceitos de ML na Educação Básica e caracterizamos as ferramentas em relação ao suporte para o desenvolvimento e deployment de modelos de ML em contextos educacionais. Os resultados podem ajudar designers instrucionais e instrutores a selecionar ferramentas apropriadas a fim de contribuir para a democratização de competências em ML.

Análise da interface do prontuário eletrônico do paciente (PEP): Sistema de gestão hospitalar e-sus.

“…O MATcH-MED Checklist, como apresentado na Figura 1, é um formulário de apoio à avaliação heurística para medir a usabilidade de aplicativos para dispositivos móveis na área da Saúde, os mHealth, como resultado se tem o estado de usabilidade que aplicativo possui. O sistema se baseia nas heurísticas genéricas de Nielsen (1994) com a adição de heurísticas voltadas a dispositivos móveis e a aplicativos mHealth (Gresse von Wangenheim et al, 2017). A proposição é de 12 heurísticas de usabilidade e um Checklist composto de 43 itens (Machado, 2017), destacadas a seguir.…”