“…Das übergeordnete Ziel "Methode zur Evaluation von Anwendungsfällen von Data Analytics" (MEADA) ist die Ableitung (17,18) effizienzorientierten Kennzahlen (17,18) Prozessparametern (18,23) Kalibrierungsparametern (19) Prozessschritten (20,21,22) Überwachung der Datenübertragung (21) Montagefehlern (21,22) Betriebsmittelzuständen (23,27) Betriebsmittelverfügbarkeit (17,24,25,27) Energieverbrauch (26,27) Materialbereitstellung (28) Fördertechnik des Produkts (29) Arbeitssicherheit (30) Überwachung der Arbeitsergonomie (31) Umgebungsbedingungen (32) Produktvarianten (33) Erkennen von…”