Dubbel Taschenbuch Für Den Maschinenbau 2: Anwendungen 2020
DOI: 10.1007/978-3-662-59713-2_44
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Fertigungs- und Fabrikbetrieb

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“…Das übergeordnete Ziel "Methode zur Evaluation von Anwendungsfällen von Data Analytics" (MEADA) ist die Ableitung (17,18) effizienzorientierten Kennzahlen (17,18) Prozessparametern (18,23) Kalibrierungsparametern (19) Prozessschritten (20,21,22) Überwachung der Datenübertragung (21) Montagefehlern (21,22) Betriebsmittelzuständen (23,27) Betriebsmittelverfügbarkeit (17,24,25,27) Energieverbrauch (26,27) Materialbereitstellung (28) Fördertechnik des Produkts (29) Arbeitssicherheit (30) Überwachung der Arbeitsergonomie (31) Umgebungsbedingungen (32) Produktvarianten (33) Erkennen von…”
Section: Aufbau Der Methodeunclassified
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“…Das übergeordnete Ziel "Methode zur Evaluation von Anwendungsfällen von Data Analytics" (MEADA) ist die Ableitung (17,18) effizienzorientierten Kennzahlen (17,18) Prozessparametern (18,23) Kalibrierungsparametern (19) Prozessschritten (20,21,22) Überwachung der Datenübertragung (21) Montagefehlern (21,22) Betriebsmittelzuständen (23,27) Betriebsmittelverfügbarkeit (17,24,25,27) Energieverbrauch (26,27) Materialbereitstellung (28) Fördertechnik des Produkts (29) Arbeitssicherheit (30) Überwachung der Arbeitsergonomie (31) Umgebungsbedingungen (32) Produktvarianten (33) Erkennen von…”
Section: Aufbau Der Methodeunclassified
“…fehleranfälligsten Produktionsbereich darstellen [14,17]. Die Optimierungspotenziale werden in der Praxis in die gegenläufigen Zielgrößen Qualität, Zeit, Kosten und Mitarbeiter zusammengefasst [6,18].…”
Section: Fahrzeugmontageunclassified