Fiber optic as embedded sensors to failure detection of beam green concrete

Asriani, Farida; Pamudji, Gandjar; Susilawati, Hesti

doi:10.1063/1.5097485

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Pendahuluan1

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Year Published

2023

Publication Types

Select...

Article1

Relationship

Self Cite0

Independent1

Authors

Journals

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Selain itu juga telah dilakukan deteksian kerusakan pada beton bertulang menggunakan fiber optik yang tertanam di dalamnya. Penurunan kualitas beton akibat pembebanan bisa dideteksi dari adanya losses pada fiber optik [6], [7], [8].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Aplikasi Convolutional Neural Networks (CNN) Untuk Klasifikasi Retakan Beton

Asriani,

Pamudji,

Susilawati

et al. 2023

DINAREK

View full text Add to dashboard Cite

Beton menjadi bahan utama dari kebanyakan kontruksi bangunan. Timbulnya sebuah retakan atau kerusakan struktur dari beton tersebut sangat berpengaruh terhadap struktur bangunan secara keseluruhan karena mampu memperpendek umur dari bangunan tersebut. Dari hal tersebut, diperlukannya pengawasan secara rutin terhadap kondisi struktur beton sehingga dapat dilakukan perencanaan pemeliharaan di masa depan. Pada paper ini penulis menerapkan teknologi sistem cerdas terhadap pendeteksian keretakan beton. Penerapan Deep Learning dengan arsitektur Convolutional Neural Networks dengan model MobileNet V1 dan Inception V3 dan ResNet-50 untuk melakukan pengklasifikasian kondisi keretakan dari sebuah masukan gambar visual. Deteksi keretakan beton yang dilakukan dikelompokkan dalam tiga kelas yaitu retak besar, retak kecil dan tidak retak. Dari hasil training dan validasi yang telah dilakukan CNN dengan model mobileNet V1 memberikan hasil akurasi yang terbaik yaitu 0,8924 untuk akurasi pelatihan dan 0,8899 untuk akurasi validasi

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified