Fingerprint matching using multi-dimensional ANN

Application of Machine Learning in Fingerprint Image Enhancement and Recognition: A Review

“…Others use minutiae that join devices; and others are a bit more unique, including things like moiré stripe patterns and ultrasound properties. A wider range of fingerprint devices is available than any other biometric technology [6]. Fingerprint systems translate illuminated fingerprint images into digital code for other software such as registration (fingerprint registration) and verification (authentication or verification of registered users).…”

Reducing computational complexity in fingerprint matching

“…Similarly, TBCC performs correlations among aligned minutiae points, therefore, the likelihood of redundant correlations decreases causing reduction in error and that's why FNMR and FMR decrease and A is increased as shown in receiver operating characteristic curve (ROC) in Figures 6a-6d, respectively. Moreover, for comparison different algorithms such as hierarchical hough transform (HHT) [22], multilevel structural technique for fingerprint recognition (MSFR) [23] and multi-dimensional artificial neural network (MDANN) [24] based algorithms are implemented and their results are illustrated in Figures 6a-6d, respectively.…”

Image Searching within Another Image Using Image Matching and Genetic Algorithms

“…Görüntüdeki insan faktörü ve doğrudan tanıma ile ilgili olmayan, ama bütün olarak ele alınabilen diğer faktörler (ışıklandırma, bakış açısı ve pikseller gibi) olarak 2 aşamada değerlendirdikleri modeli, benzer şekli ve biçimi paylaşan görüntüleri birleştirmeye genişletmişlerdir. Her parmak izi görüntüsünün gereksiz ayrıntı noktaları dağılımını içeren benzersiz birer içeriği olduğunu vurgulayan Kumar ve Vikram, [16] bu içerik ile parmak izi eşlemeleri yapmışlardır. Görüntülerin işlemler öncesi iyileştirilmesi ve inceltilmiş ikili parmak izi görüntülerinin elde edilmesi sonrasında, çok boyutlu YSA kullanarak görüntü eşleme gerçekleştirmişlerdir.…”