Fitur Esktraksi LBP dan Naive Bayes dalam Klasifikasi Jenis Pepaya Berdasarkan Citra Daun

Abstract

Tanaman merupakan bagian terpenting dalam kehidupan makhluk hidup sebagai oksigen untuk bernafas, selain itu juga digunakan sumber makanan, bahan bakar, obat-obatan dan masih banyak lagi manfaatnya. Salah satunya tanaman buah pepaya, bisa digunakan untuk bahan makanan maupun obat-obatan. Tanaman buah pepaya ini memiliki banyak jenis dan bisa diklasifikasikan berdasarkan bentuk daunnya. Jenis daun buah papaya yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu : daun buah pepaya Sumatera, daun buah pepaya California, daun buah pepaya Hawai, daun buah pepaya cibinong dan daun buah pepaya Bangkok. Jumlah dataset yang digunakan adalah 150 citra dan akan dibagi menjadi 5 kelas yang terdiri dari 25 data training dan 5 data testing masing-masing kelas. Proses klasifikasi ini menggunakan metode Local Binary Pattern untuk ektraksi fitur dan metode Naïve Bayes Classifier sebagai metode klasifikasinya. Metode Local Binary Pattern operator sederhana dan efisien untuk menggambarkan pola gambar local dan mendapatkan hasil yang baik dalam tekstur pengambilan gambar. Sedangkan metode Naïve Bayes Classifier adalah metode yang paling sederhana dengan menggunakan peluang yang ada, dimana tempatnya mengasumsikan bahwa setiap variabel adalah independensi. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, penggunaan Naïve Bayes Classifier ditambah dengan ekstraksi fitur Local Binary Pattern didapatkan nilai akurasi 96% pada percobaan pertama dan 93% pada percobaan kedua.

Klasifikasi Penyakit Bawang Merah Menggunakan Naive Bayes dan CNN dengan Fitur GLCM

“…Pendekatan ini dapat dianggap sebagai ada atau tidaknya kejadian pada kelompok tertentu yang tidak bergantung pada lingkungan atau tidak adanya kejadian lainnya [18]. Klasifikasi Naive Bayes adalah metode paling sederhana yang bergantung pada peluang dan mengasumsikan bahwa setiap variabel independen [19].…”

Lembaga Pemberdayaan Masyarakat Rumah Kupas Sebagai Solusi Permasalahan Masyarakat Pesisir Karangantu

“…hidup dan mengatasi kemiskinan. Safitri (2017) menunjukkan bahwa masyarakat harus diinformasikan tentang pentingnya mendorong pembangunan ekonomi dan mendorong pemikiran modern untuk menerima perubahan ke arah yang lebih progresif. Sosialisasi dan pelibatan dapat menjadi salah satu bentuk pemberdayaan masyarakat pesisir yang harus dilaksanakan secara menyeluruh melalui kegiatan sosial teknologi yang sesuai dengan usia.…”