Stomach content data are frequently used to characterize predator feeding habits, often by describing the proportional contribution by mass or number of each prey type (diet fractions). These data pose several statistical challenges for analysis and estimation that have hindered our ability to create quantitative diet fraction estimates from stomach content data. To address these challenges, we developed a novel, likelihood-based mixture model to quantitatively estimate diet fractions. Simulation testing indicated that estimated diet fractions from the mixture model were more precise than those estimated either from a (stomach mass) weighted mean or the sample mean and were more accurate than a sample mean. Additionally, we applied the mixture model, a weighted mean, and sample mean to stomach content data for multiple types of predators. For three of four of these data sets, the mixture model demonstrated higher precision than and similar accuracy to a weighted mean and similar precision and better accuracy than a sample mean. The mixture model represents an important step in advancing statistical methods to address the challenges of stomach content data.
Résumé :Des données sur le contenu stomacal sont fréquemment utilisées pour caractériser les habitudes d'alimentation de prédateurs, bien souvent en décrivant la proportion de la contribution, en poids ou en nombre, de chaque type de proies (fractions du régime alimentaire). Ces données posent plusieurs problèmes statistiques pour l'analyse et l'estimation qui ont limité la capacité d'établir des estimations quantitatives des fractions du régime alimentaire à partir de données sur le contenu stomacal. Dans le but de régler ces problèmes, nous avons mis au point un nouveau modèle de mélange reposant sur la probabilité pour estimer les fractions du régime alimentaire de manière quantitative. Des essais de simulation indiquent que les fractions du régime alimentaire estimées à l'aide du modèle de mélange sont plus précises que les fractions estimées à partir d'une moyenne pondérée (de la masse stomacale) ou de la moyenne de l'échantillon, et sont plus exactes qu'une moyenne d'échantillon. Nous avons en outre appliqué le modèle de mélange, une moyenne pondérée et une moyenne d'échantillon aux données sur le contenu stomacal pour différents types de prédateurs. Pour trois ensembles de données sur quatre, le modèle de mélange présente une plus grande précision et une exactitude semblable à une moyenne pondérée, et une précision semblable et une plus grande exactitude qu'une moyenne d'échantillon. Le modèle de mélange représente une importante étape dans l'établissement de méthodes statistiques permettant de surmonter les difficultés que posent les données sur le contenu stomacal. [Traduit par la Rédaction]